[发明专利]数据控制方法、数据处理方法及相关设备

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据控制方法、数据处理方法、电子设备及存储介质，所述数据控制方法运行于引擎设备中，所述方法包括：获取待处理数据；接收多个加速器设备上报的运行情况；根据所述待处理数据和所述运行情况在所述多个加速器设备中确定多个目标加速器设备；根据所述多个目标加速器设备的运行情况对所述待处理数据进行切分，得到多个子待处理数据；将每个子待处理数据发送至对应的目标加速器设备进行处理。本申请提供的方法提高了数据处理的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据控制方法、数据处理方法、电子设备及存储介质。

背景技术

在人工智能领域，尤其是人工神经网络、机器视觉和机器学习等领域，往往采用加速器设备来进行加速。加速器设备是一类专门的硬件加速器设备或计算机系统旨在加速人工智能的应用，如人工智能(AI)加速器设备。目前在人工智能应用中使用入门级的网络拓扑时，如ResNet和MobileNet等网络拓扑，加速器设备可以很好地进行加速，但是面对更复杂的网络拓扑时，加速器设备往往不能满足加速的需求，加速效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种数据控制方法、数据处理方法、电子设备及存储介质，旨在解决如何提高数据处理效率的技术问题。

本申请的第一方面提供一种数据控制方法，运行于引擎设备中，所述数据控制方法包括：

获取待处理数据；

接收多个加速器设备上报的运行情况；

根据所述待处理数据和所述运行情况在所述多个加速器设备中确定多个目标加速器设备；

根据所述多个目标加速器设备的运行情况对所述待处理数据进行切分，得到多个子待处理数据；

将每个子待处理数据发送至对应的目标加速器设备进行处理。

根据本申请的一个可选的实施例，所述根据所述待处理数据和所述运行情况在所述多个加速器设备中确定多个目标加速器设备包括：

根据所述运行情况计算每个加速器设备的负载量；

基于所述负载量，在所述多个加速器设备中确定多个待选加速器设备；

根据所述待处理数据在所述多个待选加速器设备中，确定多个目标加速器设备。

根据本申请的一个可选的实施例，所述根据所述待处理数据在所述多个待选加速器设备中，确定多个目标加速器设备包括：

基于所述待处理数据，计算加速量；

根据所述加速量在所述多个待选加速器设备中，确定多个目标加速器设备。

根据本申请的一个可选的实施例，所述根据所述多个目标加速器设备的运行情况对所述待处理数据进行切分，得到处理数据包括：

获取每个目标加速器设备的预设负载阈值；

根据所述每个目标加速器设备的运行情况和对应的所述预设负载阈值计算得到目标加速量；

根据所述目标加速量对所述待处理数据进行切分，得到多个子待处理数据。

根据本申请的一个可选的实施例，所述根据所述目标加速量对所述待处理数据进行切分，得到多个子待处理数据包括：

获取所述待处理数据的数据标签；

根据所述目标加速量和所述数据标签对所述待处理数据进行切分，得到多个子待处理数据。

根据本申请的一个可选的实施例，所述方法还包括：