[发明专利]一种算法模型的筛选方法、装置及测试平台

权利要求书

1.一种算法模型的筛选方法，其特征在于，包括：

获取场景细分数据集；

设置算法模型的测试参数；

基于所述场景细分数据集和所述测试参数执行预设测试流程，得到算法模型的测试结果；

根据所述算法模型的测试结果对所述算法模型进行评价筛选。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取场景细分数据集，包括：

获取测试数据集；

基于所述测试数据集进行场景细分得到场景细分数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试数据集进行场景细分得到场景细分数据集，包括：

基于所述测试数据集按照维度信息进行权重分配，得到维度数据集；

根据所述维度数据集对所述同一维度下的数据集进行权重分配，得到子数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置算法模型的测试参数，包括：设置测试执行条件及配置运行设备、待测模型、待测试数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试数据集和所述测试参数执行预设测试流程，还包括：

基于测试参数进行数据同步，得到同步数据；

提取所述测试参数中的模型数据，对模型数据进行转换得到执行模型；

根据所述同步数据和执行模型进行数据回灌测试，输出所述算法模型的测试结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述算法模型的测试结果对所述算法模型进行评价筛选，包括：

获取至少2个测试结果；

基于所述测试结果进行对比分析，以确定出最优算法模型。

7.一种算法模型的筛选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取场景细分数据集；

设置模块，用于设置算法模型的测试参数；

执行模块，用于基于所述场景细分数据集和所述测试参数执行预设测试流程，得到算法模型的测试结果；

筛选模块，用于根据所述算法模型的测试结果对所述算法模型进行评价筛选。

8.一种测试平台，其特征在于，包括：筛选装置，用于执行权利要求1-6中任一所述的算法模型的筛选方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-6中任一项所述的算法模型的筛选方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的算法模型的筛选方法。