[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得待处理订单的订单信息、用于处理所述订单的设备的设备信息、工艺信息以及原料信息；将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入预先构建的决策优化模型，获得调度方案；其中，所述调度方案用于调整所述待处理订单在执行过程中的各项生产决策。本申请的数据处理方法通过决策优化模型对待处理订单的订单信息、用于处理订单的设备的设备信息、工艺信息以及原料信息进行分析，获得调度方案，使得后续可根据该调度方案对待处理订单在执行过程中的各项生产决策进行调整，从而优化生产流程，提升产品加工效率，提升订单的执行效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着智能生产设备、生产水平的提升，传统制造企业供应链中数字化、智能化程度随之逐步提升。当下我国制造企业已经逐步由自动化工厂向数字信息化工厂转向升级，进一步完善数字化供应链建设同时，完成两化融合的发展途径。由于制造企业车间内设备的种类多、订单多、操作人员流动性大，因此机器的选择、人员配置、物料供应等方面协调作业需生产部门制定详细的生产计划。而现有的制造企业车间内的生产调度方式存在人力成本和时间成本高、产品加工效率低等问题，因此，为降低人力成本并减少加工制造时间成本，保证订单如期交货，需优化现有的生产调度方式。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，可对待处理订单在执行过程中的各项生产决策进行调整，从而优化生产流程，提升产品加工效率，提升订单的执行效率。

本申请第一方面提供了一种数据处理方法，包括：

获得待处理订单的订单信息、用于处理所述订单的设备的设备信息、工艺信息以及原料信息；

将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入预先构建的决策优化模型，获得调度方案；

其中，所述调度方案用于调整所述待处理订单在执行过程中的各项生产决策。

可选地，将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入预先构建的决策优化模型，获得调度方案，包括：

将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入第一类决策优化模型，所述第一类决策优化模型以求取延期的订单数量和更换订单的次数的最小和值为目标；

根据所述第一类决策优化模型的输出信息获得所述调度方案；或

将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入第二类决策优化模型，所述第二类决策优化模型以求取延期的产品数量和更换订单的次数的最小和值为目标；

根据所述第二类决策优化模型的输出信息获得所述调度方案。

可选地，将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入预先构建的决策优化模型，获得调度方案，包括：

将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入所述第一类决策优化模型，获得第一调度方案；

将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入所述第二类决策优化模型，获得第二调度方案；

根据用户的选择操作，从所述第一调度方案和所述第二调度方案中确定所述调度方案。

所述第一类决策优化模型是通过下述步骤构建的：

获得为所述延期的订单数量设置的第一权重值，及为所述更换订单的次数设置的第二权重值；

根据所述第一权重值、所述第二权重值、待处理订单延期的状况以及设备更换订单的状况，构建所述第一类决策优化模型。