[发明专利]一种消落带变化监测方法在审
| 申请号： | 202110380795.3 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113095213A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 张伟强;王兵;舒畅;马超 | 申请（专利权）人： | 重庆零壹空间科技集团有限公司;重庆零壹空间航天科技有限公司;北京零壹空间技术研究院有限公司;西安零壹空间科技有限公司;深圳零壹空间电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市鼎拓知识产权代理有限公司 12233 | 代理人： | 朱丽丽 |
| 地址： | 401135 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 消落带 变化 监测 方法 | ||
1.一种消落带变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取遥感影像数据；
在获取的遥感影像数据中标记出水体样本；
根据水体样本进行模型训练形成满足设定分类需求的水体提取模型；
获取第一时间点遥感影像，根据水体提取模型对第一时间点遥感影像提取出第一水体区域结果；
获取第二时间点遥感影像，根据水体提取模型对第二时间点遥感影像提取出第二水体区域结果，其中第二时间点与第一时间点的时间间隔为设定时间间隔；
由第一水体区域结果及第二水体区域结果分析出第一时间点至第二时间点的时间间隔内水体区域变化情况。
2.根据权利要求1所述的消落带变化监测方法，其特征在于，在遥感影像数据中根据水体对近红外具有强吸收特性标记出所述水体样本。
3.根据权利要求1所述的消落带变化监测方法，其特征在于，所述根据水体样本进行模型训练形成满足设定分类要求的水体提取模型，具体包括：根据神经总卷积网络，利用像素点的DN值信息进行相邻像素点信息对比，训练出水体提取模型。
4.根据权利要求3所述的消落带变化监测方法，其特征在于，所述第一水体区域结果包括多类监测区域的第一输出结果，每类监测区域的第一输出结果包括该监测区域在第一时间点的水体区域信息：所述第二水体区域结果包括多类监测区域的第二输出结果，每类监测区域的第一输出结果包括该监测区域在第二时间点的水体区域信息。
5.根据权利要求4所述的消落带变化监测方法，其特征在于，所述水体区域变化情况包括第一水体区域结果中与第二水体区域结果中各个相同监测区域的第一输出结果与第二输出结果的变化情况。
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