[发明专利]一种商品推荐方法及装置有效
申请号: | 202110381711.8 | 申请日: | 2021-04-09 |
公开(公告)号: | CN113095876B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 曲文武;李江漫;翟正元;陈奕衡;张锐埼 | 申请(专利权)人: | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 张怀阳 |
地址: | 266101 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品 推荐 方法 装置 | ||
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的推荐商品序列,所述推荐商品序列包含商品ID、商品名称、识别类别和排序分数;
根据所述用户已购商品的识别类别、最近购买日期和所述推荐商品序列中的各商品的识别类别和排序分数,将所述推荐商品序列进行重新排序,得到推荐结果;
将所述推荐结果发送给所述用户;
所述根据所述用户已购商品的识别类别、最近购买日期和所述推荐商品序列中的各商品的识别类别和排序分数,将所述推荐商品序列进行重新排序,得到推荐结果,包括:
基于所述用户已购商品的识别类别和最近购买日期,计算出重购周期内的识别类别;其中,所述已购商品的识别类别对应的重购周期为人工配置;
根据所述重购周期内的识别类别,确定出所述推荐商品序列中与所述重购周期内的识别类别相同的商品;
降低所述推荐商品序列中与所述重购周期内的识别类别相同的商品的排序分数,重新排序后,生成推荐结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的推荐商品序列之前,还包括:
获取新入库的商品的商品信息;
根据所述商品信息识别出所述新入库的商品的识别类别信息,并所述新入库的商品的识别类别信息更新到所述商品信息的识别类别中;所述识别类别信息包括识别类别名称和重购周期。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述识别类别信息中的识别类别名称为新的识别类别名称,则配置所述新的识别类别名称对应的重购周期;并将所述新的识别类别名称对应的重购周期更新到所述识别类别信息中。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述推荐结果为重新排序后的推荐商品序列中排名第一的商品。
5.一种商品推荐装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户的推荐商品序列,所述推荐商品序列包含商品ID、商品名称、识别类别和排序分数;
处理单元,用于根据所述用户已购商品的识别类别、最近购买日期和所述推荐商品序列中的各商品的识别类别和排序分数,将所述推荐商品序列进行重新排序,得到推荐结果;将所述推荐结果发送给所述用户;
所述处理单元具体用于:
基于所述用户已购商品的识别类别和最近购买日期,计算出重购周期内的识别类别;
根据所述重购周期内的识别类别,确定出所述推荐商品序列中与所述重购周期内的识别类别相同的商品;
降低所述推荐商品序列中与所述重购周期内的识别类别相同的商品的排序分数,重新排序后,生成推荐结果。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元还用于:
在所述获取用户的推荐商品序列之前,获取新入库的商品的商品信息;
根据所述商品信息识别出所述新入库的商品的识别类别信息,并所述新入库的商品的识别类别信息更新到所述商品信息的识别类别中;所述识别类别信息包括识别类别名称和重购周期。
7.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行权利要求1至4任一项所述的方法。
8.一种计算机可读非易失性存储介质,其特征在于,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
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