[发明专利]一种睡岗检测方法、装置及相关设备

说明书

本申请公开了一种睡岗检测方法，包括对图像序列中的各图像帧进行目标检测，获得目标人体中各目标骨骼点的位置信息；根据所述位置信息判断所述图像帧中的目标骨骼点与历史图像帧中的匹配目标骨骼点是否存在于同一预设范围；若是，则将所述目标骨骼点标记为睡眠状态，并根据处于所述睡眠状态的目标骨骼点的数量计算获得所述图像帧的睡眠概率；根据各所述图像帧的睡眠概率计算获得所述目标人体的实际睡眠概率；当所述实际睡眠概率超出预设阈值时，判定所述目标人体处于睡眠状态；该睡岗检测方法可以更为有效的提高睡岗检测结果的准确性。本申请还公开了一种睡岗检测装置、系统以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及智能监控技术领域，特别涉及一种睡岗检测方法，还涉及一种睡岗检测装置、系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能技术的快速发展带动了安防技术的快速部署，在生产和生活必须持续监控的行业中，相机的监控仍需要人工不断的参与，但是，值班人员可能会因侥幸心理玩忽职守，很难保证长时间专注的处于值岗状态，而值班人员的疏忽可能造成事故的发生，给社会和企业带来安全隐患。在相关技术中，多采用卷积神经网络实现值班人员睡觉行为检测，但是，由于卷积神经网络处理的对象为二维图片，而睡觉的姿势千差万别，因此，简单的分类网络无法涵盖所有的在岗睡觉姿势，很容易造成睡岗误检。

因此，如何更为有效的提高睡岗检测结果的准确性是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种睡岗检测方法，该睡岗检测方法可以更为有效的提高睡岗检测结果的准确性；本申请的另一目的是提供一种睡岗检测装置、系统以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

第一方面，本申请提供了一种睡岗检测方法，包括：

对图像序列中的各图像帧进行目标检测，获得目标人体中各目标骨骼点的位置信息；

根据所述位置信息判断所述图像帧中的目标骨骼点与历史图像帧中的匹配目标骨骼点是否存在于同一预设范围；

若是，则将所述目标骨骼点标记为睡眠状态，并根据处于所述睡眠状态的目标骨骼点的数量计算获得所述图像帧的睡眠概率；

根据各所述图像帧的睡眠概率计算获得所述目标人体的实际睡眠概率；

当所述实际睡眠概率超出预设阈值时，判定所述目标人体处于睡眠状态。

优选的，所述根据所述位置信息判断所述图像帧中的目标骨骼点与历史图像帧中的匹配目标骨骼点是否存在于同一预设范围之前，还包括：

获取各所述目标骨骼点的置信度，并将所述置信度低于预设置信度的目标骨骼点剔除。

优选的，所述根据所述位置信息判断所述图像帧中的目标骨骼点与历史图像帧中的匹配目标骨骼点是否存在于同一预设范围之前，还包括：

根据所述位置信息计算所述图像帧中的目标骨骼点与所述历史图像帧中的匹配目标骨骼点的欧氏距离；

根据所述图像帧中所述目标人体的各所述目标骨骼点的欧氏距离计算获得平均欧氏距离；

将所述欧氏距离超出所述平均欧式距离预设倍数的目标骨骼点剔除。

优选的，所述根据所述位置信息判断所述图像帧中的目标骨骼点与历史图像帧中的匹配目标骨骼点是否存在于同一预设范围，包括：

根据预设灵敏度确定所述历史图像帧中所述匹配目标骨骼点的外接圆；

在所述图像帧中确定所述外接圆对应的匹配外接圆；

判断所述图像帧中对应于所述匹配目标骨骼点的目标骨骼点是否在所述匹配外接圆内；

若是，则确定所述目标骨骼点与所述匹配目标骨骼点存在于同一预设范围；