[发明专利]人工智能导播方法、系统、服务器和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种人工智能导播方法、系统、服务器和计算机可读存储介质。通过接收多路视频源信号，将每路视频源信号的低码流视频信号进行拼接，以获取低码流拼接图，并将每路视频源信号的高码流视频信号进行拼接，以获取高码流拼接图，从低码流拼接图中选取多个低码流画面，对其中一个低码流画面进行预判构图，获取低码流构图画面，以输出低码流节目信号，根据低码流节目信号获取对应的高码流节目信号，将高码流节目信号推送至云转播服务器以便云转播服务器将高码流节目信号作为公共节目信号输出，从而实现了基于人工智能的方式进行视频源信号的拼接、选图、构图，并输出节目信号，避免采用转播车进行导播，节省大量的人力物力，降低了成本。

本申请基于申请号为：202110312324.9，申请日为2021年03月24日的中国专利申请提出，并要求该中国专利申请的优先权，该中国专利申请的全部内容在此引入本申请作为参考。

技术领域

本发明涉及导播技术领域，尤其涉及一种人工智能导播方法、系统、服务器和计算机可读存储介质。

背景技术

传统的转播需要在现场架设多个机位，通过多路SDI(serial digitalinterface，数字串行接口)物理线将采集到的视频信号传输到转播车，在转播车进行节目导播切换、配图文慢动作等加工制作后，通过卫星、网络专线等方式传输到电视台进行实况转播。传统的传播方式缺点在于需要在现场配置SDI物理线，且转播车成本高、资源难以复用，导致传统的转播方式需要依赖大量的人力物力进行，投入大、成本高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种工智能导播方法，能够降低人力物力成本。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种人工智能导播服务器。

本发明的第四个目的在于提出一种人工智能导播系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种人工智能导播方法，包括：接收多路视频源信号，将每路所述视频源信号的低码流视频信号进行拼接，以获取低码流拼接图，并将每路所述视频源信号的高码流视频信号进行拼接，以获取高码流拼接图，其中，属于同一视频源信号的低码流视频信号和高码流视频信号之间具有一一对应的映射关系；根据预设的运动模型，从所述低码流拼接图中选取多个低码流画面，并根据所述运动模型对其中一个所述低码流画面进行预判构图，获取低码流构图画面，以输出低码流节目信号；根据所述低码流节目信号和所述映射关系，获取对应的高码流节目信号；将所述高码流节目信号推送至云转播服务器，以便所述云转播服务器将所述高码流节目信号作为公共节目信号输出。

根据本发明实施例的人工智能导播方法，通过接收多路视频源信号，将每路视频源信号的低码流视频信号进行拼接，以获取低码流拼接图，并将每路视频源信号的高码流视频信号进行拼接，以获取高码流拼接图，根据预设的运动模型，从低码流拼接图中选取多个低码流画面，并根据运动模型对其中一个低码流画面进行预判构图，获取低码流构图画面，以输出低码流节目信号，根据低码流节目信号和映射关系，获取对应的高码流节目信号，将高码流节目信号推送至云转播服务器，以便云转播服务器将高码流节目信号作为公共节目信号输出，从而实现了基于人工智能的导播方法，智能进行视频源信号的拼接、选图、构图，并输出节目信号，相较于传统方案中基于转播车进行导播，利用人工智能进行导播的方式可以节省大量的人力物力，降低成本。

根据本发明的一个实施例，所述根据预设的运动模型，从所述低码流拼接图中选取多个低码流画面，包括：根据所述运动模型，从所述低码流拼接图中选取多个特征点；根据所述特征点，选取所述特征点对应的多个低码流画面。根据本发明的一个实施例，