[发明专利]一种基于多图片上传的防作弊方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及网络数据安全技术领域，公开了一种基于多图片上传的防作弊方法、装置及电子设备，所述的防作弊方法，包括：响应图片搜索请求，获取多张上传图片，将多张上传图片进行比对判断，若多张图片均不相似或者若多张图片均相同，则判定为非正常操作请求。本发明基于多图片上传的防作弊方法解决了如何防止异常上传图片抓取题目及解析数据包的作弊行为的问题，确保了拍照搜索服务商的数据安全性，防止无效的作弊行为占用服务器的资源，确保了正常用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及网络数据安全技术领域，具体的涉及一种基于多图片上传的防作弊方法、装置及电子设备。

背景技术

随着网络技术的高速发展，越来越多的行业都开始着手于线上服务，在线教育借助于网络平台也呈现出越来越多服务模式。

OCR---Optical Character Recognition技术，光学字符识别，是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。借助于OCR技术，在线拍照搜题服务可实现对不会做的题目拍照上传搜索相关题目及解析，帮助用户解答题目、理解题目，极大的方便了用户的学习，降低了用户的时间成本和学习成本。

但是，在线拍照搜题面临着一个普遍需要解决的问题就是：如何规避异常上传图片抓取题目及解析数据包的作弊行为？常见的作弊行为多为通过脚本的方式复制大量重复性的照片自动批量上传至拍照搜题服务器以抓取题目及解析数据包，不仅造成拍照搜题服务商的数据流失，而且无效的作弊行为占用了服务器的资源，也会影响正常用户的使用。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明的目的在于：如何规避异常上传图片抓取数据包的作弊行为的问题。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

一种基于多图片上传的防作弊方法，包括：

响应图片搜索请求，获取多张上传图片，将多张上传图片进行比对判断，若多张图片均不相似或者若多张图片均相同，则判定为非正常操作请求。

作为本发明的一种实施方式，所述将多张上传图片进行比对判断包括：

获取多张图片的上传顺序，通过相似度比较算法分别计算相邻两张图片的相似度阈值；根据各相似度阈值判断多张图片是否均相同，若是，则判定为非正常请求；若否，则进一步判断各相似度阈值是否均超过设定范围，若均超过设定范围则多张图片均不相似，判定为非正常请求，若存在不超过设定范围的相似度阈值，判定为正常请求；

优选地，通过相似度比较算法分别计算相邻两张图片的相似度阈值之前还包括：对多张图片分别进行二值化、降噪处理。

作为本发明的一种实施方式，基于多图片上传的防作弊方法包括：响应于当次图片搜索请求，直接获取多张上传图片中设定顺序的一张作为主图，用于图片搜索匹配流程，同时获取其余图片按序打包成的压缩文件作为辅图，用于防作弊的比对判断；

优选地，直接获取多张上传图片中首张图片作为主图，其余图片按序打包成压缩文件作为辅图。

作为本发明的一种实施方式，基于多图片上传的防作弊方法包括：当判定为非正常请求时，获取当前请求ID的关联用户行为，做出不返回结果、返回错误结果或者返回正常结果的反馈；

优选地，所述当前请求ID的关联用户行为包括是否存在历史标注异常请求标签、和/或当前时间节点的请求量级、和/或一定历史节点内的请求频率等。