[发明专利]一种图像编码方法和设备，及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像编码方法和设备，及存储介质，图像编码设备利用第一训练数据训练初始特征提取模型，获得目标特征提取模型；利用第二训练数据训练初始聚类模型，获得第一聚类模型；根据目标特征提取模型和第一聚类模型对图像数据进行图像编码处理，获得图像数据对应的编码后数据。

技术领域

本发明涉及图像编码技术领域，尤其涉及一种图像编码方法和设备，及存储介质。

背景技术

图像编码技术是指在满足一定精度的前提下，以较少的比特数表示图像或图像中所包含的信息。现有的图像编码技术主要是基于图像像素级别的特征、结构、边缘信息等对图像进行捕获，能够较好的抵抗几何形变或亮度变化，但现有的图像编码技术无法检测出图像中最有意义的部分，并且与图像的高层语义几乎没有联系。

因此，现有的图像编码技术对图像识别能力较差，基于现有的图像编码技术获得的图像编码不能很好地表征图像深层特征信息。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像编码方法和设备，及存储介质，能够较好的利用图像编码表征图像的深层特征信息，提高了对图像的识别能力。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像编码方法，所述方法包括：

利用第一训练数据训练初始特征提取模型，获得目标特征提取模型；

利用第二训练数据训练初始聚类模型，获得第一聚类模型；

根据所述目标特征提取模型和所述第一聚类模型对图像数据进行图像编码处理，获得所述图像数据对应的编码后数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括：训练单元和编码单元，

所述训练单元，用于利用第一训练数据训练初始特征提取模型，获得目标特征提取模型；利用第二训练数据训练初始聚类模型，获得第一聚类模型；

所述编码单元，用于根据所述目标特征提取模型和所述第一聚类模型对图像数据进行图像编码处理，获得所述图像数据对应的编码后数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种图像编码设备，所述图像编码设备还包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被所述处理器执行时，实现如上所述的图像编码方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，应用于图像编码设备中，所述程序被处理器执行时，实现如上所述的图像编码方法。

本申请实施例提供了一种图像编码方法和设备，及存储介质，图像编码设备利用第一训练数据训练初始特征提取模型，获得目标特征提取模型；利用第二训练数据训练初始聚类模型，获得第一聚类模型；根据目标特征提取模型和第一聚类模型对图像数据进行图像编码处理，获得图像数据对应的编码后数据。也就是说，在本申请的实施例中，图像编码设备通过训练初始特征提取模型和初始聚类模型，得到目标特征提取模型和第一聚类模型，进而根据目标特征提取模型和第一聚类模型实现对图像数据的编码，使得编码后数据具备更优的特征表达能力，可见，本申请构建的目标特征提取模型和第一聚类模型具有更好的图像编码能力，提高了对图像的识别能力。

附图说明

图1为本申请实施例提出的图像编码方法的实现流程示意图一；

图2为本申请实施例提出的图像编码方法的实现流程示意图二；

图3为本申请实施例提出的图像编码方法的实现流程示意图三；

图4为本申请实施例提出的图像编码方法的实现流程示意图四；

图5为本申请实施例提出的图像编码方法的实现流程示意图五；