[发明专利]冷藏箱保温时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提出一种冷藏箱保温时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质。具体实现方案为：采用内部具有相变材料的冷藏箱；获取检测点处相变材料的当前阻抗数据；获取冷藏箱内的当前箱内温度；获取冷藏箱外的当前环境温度；将以上检测点处相变材料的当前阻抗数据、当前箱内温度和当前环境温度，输入至预设的保温时长预测模型，获取针对冷藏箱的剩余保温时长预测值；其中，所述保温时长预测模型已经学习得到不同环境温度下相变材料的阻抗数据和冷藏箱内的箱内温度与冷藏箱剩余保温时长之间的映射关系。实现了冷藏箱剩余保温时长的预测，使冷藏箱在各行业的使用过程变得智能化可控，降低不必要的损失。

技术领域

本申请涉及冷藏箱保温领域及人工智能技术领域，尤其涉及一种冷藏箱保温时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

冷藏箱主要用于低温存储各种食品、药品等，在冷链运输、医药领域广泛使用。冷藏箱的原理是利用箱体隔热材料，减缓箱内冷量耗散的速度，从而达到保温效果。

然而，冷藏箱的保温时长受到各种因素影响，如环境温度的变化、运输条件的变化以及箱体材料隔热效果等，若在高温环境下或者频繁打开箱盖情况下，冷藏箱的保温时间就会大幅缩短。因此在冷藏箱的使用过程中，操作人员无法准确了解该冷藏箱的当前保温情况及剩余的保温时长，从而可能导致被保温物品储存的温度超过设定的温度范围，进而浪费资源造成损失。

发明内容

本申请旨在提供一种冷藏箱保温时长预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种冷藏箱保温时长预测方法，所述冷藏箱内部具有相变材料，所述方法包括：

获取检测点处相变材料的当前阻抗数据；

获取所述冷藏箱内的当前箱内温度；

获取所述冷藏箱外的当前环境温度；

将所述检测点处相变材料的当前阻抗数据、所述当前箱内温度和所述当前环境温度，输入至预设的保温时长预测模型，获取针对所述冷藏箱的剩余保温时长预测值；其中，所述保温时长预测模型已经学习得到不同环境温度下相变材料的阻抗数据和冷藏箱内的箱内温度与冷藏箱剩余保温时长之间的映射关系。

可选地，在本申请一些实施例中，所述当前阻抗数据包括当前阻抗值和当前第一预设时间段内的阻抗变化率；其中，在本申请实施例中，所述获取检测点相变材料的当前阻抗数据，包括：

获取通过所述检测点处的阻抗传感器检测到的相变材料的当前阻抗值；

获取所述检测点处相变材料在当前第一预设时间段内的多个阻抗值；

根据所述检测点处相变材料在当前第一预设时间段内的多个阻抗值，计算所述检测点处相变材料在所述当前第一预设时间段内的阻抗变化率。

可选地，在本申请一些实施例中，所述保温时长预测模型通过以下步骤预先建立的：

获取在多个不同环境温度样本下测量的所述检测点处相变材料的阻抗数据样本；

获取在所述多个不同环境温度样本下测量的所述冷藏箱的箱内温度样本；

获取在所述多个不同环境温度样本下所述冷藏箱的剩余保温时长；

根据所述在多个不同环境温度样本下测量的所述检测点处相变材料的阻抗数据样本、测量的所述冷藏箱的箱内温度样本、以及在所述多个不同环境温度样本下所述冷藏箱的剩余保温时长，生成第一训练数据；

基于所述第一训练数据对第一神经网络进行训练，获得模型参数，并根据所述模型参数以形成所述保温时长预测模型。