[发明专利]三维模型优化的方法和装置在审
申请号: | 202110384015.2 | 申请日: | 2021-04-09 |
公开(公告)号: | CN113112603A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 王萍萍 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06T17/10 | 分类号: | G06T17/10;G06T19/20;G06T7/13 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张效荣;韩黎捷 |
地址: | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 模型 优化 方法 装置 | ||
本发明公开了三维模型优化的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从BIM三维模型中提取单体化建筑的边界轮廓信息,得到BIM模型的轮廓多边形数据;将轮廓多边形数据转换到倾斜摄影测量三维模型的站心坐标系下,得到BIM轮廓多边形顶点;根据倾斜摄影测量三维模型中各个顶点与BIM轮廓多边形顶点之间的关系,利用访问回调函数修改顶点的顶点坐标,以优化倾斜摄影测量三维模型。该实施方式能够修补倾斜摄影测量三维模型中的“破洞”,使得局部细节与真实模型更符合,且能够去除三维模型中与环境无关的要素去除,提高三维模型的显示效果;能够以数据预处理方式在图形绘制前修改顶点数据,减轻图形显示压力。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种三维模型优化的方法和装置。
背景技术
基于无人机倾斜摄影测量获取的三维模型数据,具有精度高、信息丰富、效果直观逼真,获取快捷等优点。但受数据获取和技术手段限制,无人机倾斜摄影三维模型的缺点也非常明显。
由于无人机无法拍摄被遮挡的区域,导致生成的三维模型会有“破洞”;当参与建模的地面照片精度不够时,会导致局部细节与真实模型不符合;由于拍摄时完全是实景照片,导致生成的三维模型“过于真实”,会把拍摄时刻与环境无关的人、车、临时设施都构建在三维模型中。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种三维模型优化的方法和装置,能够修补倾斜摄影测量三维模型中的“破洞”,使得局部细节与真实模型更符合,且能够去除三维模型中与环境无关的要素去除,提高三维模型的显示效果;能够以数据预处理方式在图形绘制前修改顶点数据,减轻图形显示压力。
为实现上述目的,根据本发明实施例的第一方面,提供一种三维模型优化的方法,包括:
从BIM三维模型中提取单体化建筑的边界轮廓信息,得到所述BI M模型的轮廓多边形数据;
将所述轮廓多边形数据转换到倾斜摄影测量三维模型的站心坐标系下,得到BIM轮廓多边形顶点;
根据所述倾斜摄影测量三维模型中各个顶点与所述BIM轮廓多边形顶点之间的关系,利用访问回调函数修改所述顶点的顶点坐标,以优化所述倾斜摄影测量三维模型。
可选地,所述方法还包括:在将所述轮廓多边形数据转换到倾斜摄影测量三维模型的站心坐标系下之后,从转换后的轮廓多边形数据中提取高度最低处的边界顶点坐标序列,作为所述BIM轮廓多边形顶点。
可选地,所述倾斜摄影测量三维模型中的模型文件采用OSGB格式存储;
利用访问回调函数修改所述顶点的顶点坐标,包括:获取每个所述模型文件的根节点,根据所述根节点的节点信息遍历所述根节点下的所有Geode节点,获取每个所述模型文件对应的需要处理的模型顶点数组,得到候选模型顶点集;根据所述候选模型顶点集中每个模型顶点与所述BIM轮廓多边形顶点之间的关系,修改所述模型顶点的顶点坐标。
可选地,所述方法还包括:在根据所述候选模型顶点集中每个模型顶点与所述BIM轮廓多边形顶点之间的关系修改所述模型顶点的顶点坐标之前,将所述候选模型顶点集中与所述边界轮廓数据无空间关联的模型顶点数组筛除。
可选地,将所述候选模型顶点集中与所述边界轮廓数据无空间关联的模型顶点数组筛除,包括:
根据所述BIM轮廓多边形顶点确定第一边界轮廓包围盒,以及根据每个所述模型文件的模型顶点数组确定对应的第二边界轮廓包围盒;判断所述第二边界轮廓包围盒与包含所述第一边界轮廓包围盒的预设空间区域之间是否存在交集;若否,则将所述候选模型顶点集中与所述第二边界轮廓包围盒对应的模型顶点数组筛除。
可选地,所述预设空间区域为所述第二边界轮廓包围盒,或者,所述预设空间区域为所述第二边界轮廓包围盒及其周围的缓存区域。
可选地,修改所述模型顶点的顶点坐标,包括:
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