[发明专利]基于改进博奇编码和数据区间映射的高鲁棒全息盲水印算法

权利要求书

1.基于改进博奇编码和数据区间映射的高鲁棒全息盲水印算法，其特征在于，包括版权水印嵌入和版权认证：

版权水印嵌入包括如下步骤：

1.1设H为彩色载体图像，大小为M×N×3，W为水印图像，大小为P×Q，将水印图像W进行全息加密，将大小为P×Q的二值版权图像进行傅里叶全息加密，并对傅里叶全息图像进行改进的Burch编码，得到尺寸为2P×2Q的全息图BW；

1.2全息图像预处理，将得到的全息图像BW进行数据区间映射，得到图像BW₁；

1.3将RGB载体图像H转换到YUV颜色空间，得到H^Y、H^U、H^V三个分量，并对亮度分量H^Y进行两次小波分解，得到尺寸为低频系数LL；

1.4对低频系数LL进行4×4不重叠分块，每个子块记为b_i,j，并对每个子块进行Schur分解，得到酉矩阵U_i,j和上三角矩阵T_i,j；

1.5在上三角矩阵T_i,j中嵌入预处理之后的全息图BW₁中的元素；

1.6对嵌入水印信息后的T'_i,j(1,1)进行逆Schur变换和逆小波变换，得到嵌入信息后的亮度分量H'^Y，并根据步骤1.3中得到的U分量H^U和V分量H^V，变换到RGB颜色空间，得到嵌入水印的载体图像H'；

版权认证包括如下步骤：

2.1对受攻击之后的载体图像H'_att提取SURF特征点，将K₁密钥中的特征点和载体图像H'_att特征点匹配，选择三对不重合且不共线的匹配点，生成仿射矩阵，对载体图H'_att进行仿射变换得到矫正后载体图H”_att；

2.2将RGB颜色空间的彩色图像H”_att变换到YUV颜色空间，取其中的亮度分量Y_att进行两次小波变换，取变换后的低频系数LL'；

2.3对低频系数LL'进行不重叠的4×4分块，对得到的子块b'_i,j，并依次进行Schur矩阵分解，得到上三角矩阵T″_i,j；

2.4取上三角矩阵T”_i,j第一行第一列的元素T”_i,j(1,1)，提取水印信息；

2.5对全息编码矩阵BW'进行区间逆映射，并进行全息再现过程，得到二值水印图像W'。

2.如权利要求1所述的基于改进博奇编码和数据区间映射的高鲁棒全息盲水印算法，其特征在于，在步骤1.5中，嵌入方法如下：

其中Δ＝mod(T_i,j(1,1),q)，mod是取模运算，T_i,j(1,1)为上三角矩阵T_i,j第一行第一列元素，q为水印嵌入强度。

3.如权利要求1所述的基于改进博奇编码和数据区间映射的高鲁棒全息盲水印算法，其特征在于，在步骤2.4中，提取水印信息如下：

其中Δ'＝mod(T”_i,j(1,1),q)，mod是取模运算，T”_i,j(1,1)为上三角矩阵T”_i,j第一行第一列元素，q为水印嵌入强度，BW'为提取得到的全息编码矩阵。