[发明专利]基于图形状态机的用药决策支持方法、装置、设备、介质

说明书

本发明提供一种基于图形状态机的用药决策支持方法及装置。获取用户用药咨询语句；通过分词和语义识别提取所述用药咨询语句中的症状信息实体、过敏信息实体以及发病信息实体；通过三个独立的图形状态机，形成一个对目标事件响应速度较快的图形状态机集；利用神经网络模型和情感分词词典，分析用户用药咨询语句中的病发程度信息，与用户所说的病发程度信息做比对，得到病发程度的修正值；利用修正值去除用户情感因素导致的对病发程度的过度判断，或者低估判断，得到准确的病发程度信息；通过用药决策支持装置实现针对准确病发程度信息的用药决策支持。本发明可实现与患者个体认知水平无关的对病发程度的智能判断，提高用药准确性。

技术领域

本发明涉及合理用药领域，更具体的涉及一种基于图形状态机的用药决策支持方法及装置。

背景技术

药品是指用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或功能主治、用法和用量的物质，包括中药材、中药饮片、中成药、化学原料药及其制剂、抗生素、生化药品、放射性药品、血清、疫苗、血液制品和诊断药品等。众所周知，药品的应用对于提高人民的健康水平起到了积极的作用，但是也必须认识到药品具有两面性，其中药品的使用方法、数量、时间等多种因素在很大程度上决定其治疗效果，误用不仅不能“治病”，还可能“致病”，甚至危及患者生命安全。

随着我国药品可及性、质量与疗效的逐步提高，药品已经变得越来越容易获得，因此在其使用环节是否安全合理，已经成为影响公众用药安全的关键因素。针对如何安全、合理的使用药品，现有技术已经开发了多种临床用药辅助决策系统。专利号：ZL201110452960.8公开了一种临床合理用药决策支持方法，包括了一种临床合理用药规范数据库和多种判别单元，其以控件的形式嵌入到HIS(医院管理信息系统)中，实现自动给出治疗方案、自动监测可能过敏的药品、自动审查药品配伍禁忌及相互作用等功能，起到帮助医生优化用药方案的作用。但是该决策支持方法是以“临床合理用药规范数据库”为基础，是一个静态数据库的架构，在实际使用过程可能存在响应慢(卡顿)的问题；此外，该专利方法包括了多种判别单元，构成复杂，往往会在医嘱界面弹出很多信息，过多的信息反而容易干扰医生判断，也不适合公众进行辨别使用。另一方面，现有的临床合理用药决策支持方法通过静态数据库的方式采用群体水平的证据，提供基于概率的证据等级，容易造成多个同质患者推送一种用药方案的情况，缺乏对患者个体水平的智能评估。

因此，随着人工智能技术的发展，有必要对现有技术进行改进，实现在合理用药领域患者个体水平的智能判断，突破群体证据的限制，为临床提供充分考虑患者个性化用药参考方案的信息支持。

发明内容

为了解决上述合理用药的技术问题，本发明提供一种基于图形状态机的用药决策支持方法及装置，实现患者用户疾病严重程度的智能判断，并关联具体的给药剂量和服药频率，使得合理用药系统仅给出与用药最为关键的信息：如何吃药、怎么吃药，从而避免繁杂信息造成用户的选择障碍。

图形状态机通过将非结构化的文本信息和编码后的数据融合到一个结构化的叙述性图谱模型，通过图形编辑的形式能实现合理用药规则的更新，而摆脱医护人员不擅于代码编辑的困扰，有效提高了合理用药知识的更新效率。

从发明点来看：首先，本发明采用图形状态机模型形成适用于用药推荐的指示用药决策的图形状态机集，通过图形机之间的联动提高用药推荐的靶点和效率；其次，引入情感判别和神经网络模型以分别针对不同患者的病情描述情况进行情感得分，从而纠正患者的情感表述误差。

为此，本发明的关键在于：

(1)本发明的图形状态机与现有技术不同，本发明所述图形状态机集通过三个串联的图形状态机，实现不同年龄层次、体重、身高、发病时间点、发病症状与用药推荐的关联，其中用药推荐包括了具体的用药频次、用药剂量和服药的时间点，进而得到准确的决策，提高用药推荐的准确性，三个串联图形状体机的设计提高了用药推荐的靶点和系统运行效率。