[发明专利]血糖检测系统和方法

权利要求书

1.一种血糖检测系统，其特征在于，包括：

血糖仪以及与所述血糖仪通讯连接的云服务器；

所述血糖仪被配置为：

将其所测得的测试环境的第一温度值和第一湿度值、血糖试条反应区的第二温度值和第二湿度值发送至所述云服务器，并基于所述云服务器返回的温度补偿计算参数在测量血糖浓度过程中进行温度补偿计算；

所述云服务器被配置为：

获取多组数据，每组数据中包括标准参数对照表以及相同条件下的所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值；

以所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值以及所述标准参数对照表训练BP神经网络模型；

接收所述血糖仪发送的所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值以及所述第二湿度值；

将所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值以及所述第二湿度值输入训练完成的所述BP神经网络模型，以获得所述温度补偿计算参数；

将所述温度补偿计算参数发送至所述血糖仪。

2.根据权利要求1所述的血糖检测系统，其特征在于，所述血糖仪包括：

血糖仪本体，其限定有至少两个相对独立的容纳空间；

至少一个第一温度探头、至少一个第一湿度探头和通讯模块，设置于其中一个所述容纳空间；

至少一个第二温度探头、至少一个第二湿度探头，设置于其中另一个所述容纳空间；

血糖检测组件，设置于其中另一个所述容纳空间。

3.根据权利要求1所述的血糖检测系统，其特征在于，以所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值以及所述标准参数对照表训练BP神经网络模型包括：

构建所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值、所述第二湿度值之间的数学模型；

将所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值、所述第二湿度值输入所述BP神经网络模型，得到所述BP神经网络模型的输出值；

构建所述BP神经网络模型的数学模型；

以所述BP神经网络模型的数学模型中误差函数取最小值时的输出值作为所述温度补偿计算参数。

4.一种血糖检测方法，应用于如权利要求1至3中任一项所述的血糖检测系统，其特征在于，包括：

所述血糖仪将其所测得的测试环境的第一温度值和第一湿度值、血糖试条反应区的第二温度值和第二湿度值发送至所述云服务器；

所述云服务器将所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值输入预先训练的BP神经网络模型以获得温度补偿计算参数，并将所述温度补偿计算参数发送至所述血糖仪；

所述血糖仪基于所述云服务器返回的所述温度补偿计算参数在测量血糖浓度过程中进行温度补偿计算。

5.根据权利要求4所述的血糖检测方法，其特征在于，所述云服务器中，训练所述BP神经网络模型的过程包括：

获取多组数据，每组数据中包括标准参数对照表以及相同条件下的所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值；

构建所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值、所述第二湿度值之间的数学模型；

将所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值、所述第二湿度值输入所述BP神经网络模型，得到所述BP神经网络模型的输出值；

构建所述BP神经网络模型的数学模型；

以所述BP神经网络模型的数学模型中误差函数取最小值时的输出值作为所述温度补偿计算参数。