[发明专利]基于三维Zigzag模型的多图像加密方法有效

专利信息
申请号: 202110386046.1 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN113114870B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 张晓强;刘蜜 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: H04N1/32 分类号: H04N1/32;H04L9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221008 江苏省徐州市泉山区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 三维 zigzag 模型 图像 加密 方法
【权利要求书】:

1.基于三维Zigzag模型的多图像加密方法,其特征在于,加密过程包括如下步骤:

步骤1:填补图像:令k幅原始图像I11, I12, …, I1k,其大小分别为mi×nii=1, 2, …,k,令m=max{m1, m2, …, mk},n=max{n1, n2, …, nk},对I11, I12, …, I1k进行填补操作,转变成大小均为m×n的图像I21, I22, …, I2k

步骤2:生成混沌序列:随机选取Logistic映射的初始值x10与控制参数u1,按公式(1)迭代1000+k次并抛弃前1000个序列值,可得一个长度为k的混沌序列X1={x1i},i=1, 2, …,k;类似地,随机选取Logistic映射的初始值y10与控制参数u2,可得一个长度为m×n×k的混沌序列Y1={y1j},j=1, 2, …, m×n×k

x1t+1=u(1 - x1t x1t, (1)

其中,t为0或正整数,x1t∈(0, 1),控制参数u∈(3.57, 4];

步骤3:图像位置置乱:利用X1置乱I21, I22, …, I2k的顺序位置,可得置乱后的原始图像为I31, I32, …, I3k

步骤4:图像立体化:将I31, I32, …, I3k组合成一个大小为m×n×k的三维图像矩阵A

步骤5:混沌序列整数化:计算,

y2j=mod( floor ( y1j×1014), 256),j=1, 2, ..., m×n×k, (2)

其中,mod(·)为取模运算函数,floor(·)为取整函数,y1jY1;产生一条长度为m×n×k的整数混沌序列为Y2={y2j};

步骤6:产生三维混沌矩阵:将Y2重塑成一个大小为m×n×k的三维混沌矩阵C

C=reshape(Y2, m, n, k), (3)

其中,reshape(·)为矩阵变换函数;

步骤7:建立三维Zigzag模型:将A的三维矩阵结构和标准Zigzag变换相结合,建立一个三维Zigzag模型;

步骤8:三维Zigzag模型置乱:利用建立的三维Zigzag模型,对A中所有元素进行置乱,可得一个大小为m×n×k的三维置乱图像矩阵Q

步骤9:图像立体扩散:计算,

T=QY2, (4)

其中,⊕为异或运算,T为一个m×n×k的三维图像矩阵;Tk层二维矩阵即为最终的k幅加密图像I41, I42, …, I4k

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤7中,三维Zigzag模型是指把一个大小为m×n×k的三维图像矩阵A视为k个大小为m×n的二维矩阵进行处理;首先,选定这k个矩阵的左上角位置分别作为Zigzag扫描起点;其次,利用标准Zigzag变换对这k个矩阵中的所有元素进行扫描,可得k个对应的一维向量;再次,将这k个向量中位置相同的元素排在一起,并将所有排序结果依次连接,可得一个长度为m×n×k的向量;最后,依照元素顺序,将该向量重塑成一个新的大小为m×n×k的三维图像矩阵Q,即为A对应的三维置乱矩阵。

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