[发明专利]多模态图像的配准方法、装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种多模态图像的配准方法，其特征在于，包括：

将第一模态图像通过第一生成器转换为第二模态图像；

将所述第二模态图像与目标模态图像输入配准网络进行配准，得到形变场，其中，所述第二模态图像与所述目标模态图像的模态相同；

基于所述形变场对所述第一模态图像进行配准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述形变场对所述第一模态图像进行配准包括：

将所述形变场通过空间变压网络作用在所述第二模态图像上，得到配准的结果；

将所述配准的结果进行逆向循环变换，通过第二生成器转换为第三模态图像；

采用所述第三模态图像对所述第一模态图像进行配准，其中，所述第一模态图像与所述第三模态图像的模态相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将第一模态图像通过第一生成器转换为第二模态图像之后，所述方法还包括：

将所述第二模态图像和所述目标模态图像通过编码器，得到编码后的结果；

将所述编码后的结果输入辨别器进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，让所述辨别器与所述第一生成器形成对抗。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码后的结果中包括编码后的目标模态图像，在将所述编码后的结果输入辨别器进行分类，得到分类结果之后，所述方法还包括：

对所述第二模态图像和编码后的目标模态图像的通道数进行堆叠操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第二模态图像与目标模态图像输入配准网络进行配准，得到形变场包括：

在对所述第二模态图像和编码后的目标模态图像的通道数进行堆叠操作之后，将所述第二模态图像和所述编码后的目标模态图像输入所述配准网络进行配准，得到所述形变场。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码器更新的梯度来自于所述辨别器的损失函数。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一生成器和所述第二生成器采用综合配准一致性损失函数。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一生成器和所述第二生成器、所述辨别器和所述配准网络复用相同的编码器，以实现多模态图像的配准。

9.一种多模态图像的配准装置，其特征在于，包括：

第一转换单元，用于将第一模态图像通过第一生成器转换为第二模态图像；

第一输入单元，用于将所述第二模态图像与目标模态图像输入配准网络进行配准，得到形变场，其中，所述第二模态图像与所述目标模态图像的模态相同；

第一配准单元，用于基于所述形变场对所述第一模态图像进行配准。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。