[发明专利]一种指令词识别方法及装置

说明书

本发明实施例涉及音频识别技术领域，尤其涉及一种指令词识别方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。包括：对采集的音频信号进行语音识别，得到第一指令词；确定所述第一指令词对应的第一相似词；所述第一相似词与所述第一指令词存在发音相似关系；确定所述第一指令词在所述语音识别过程中的第一识别概率与所述第一相似词在所述语音识别过程中的第二识别概率；若所述第一识别概率不小于所述第二识别概率，则输出所述第一指令词。如此，避免了在用户发出的指令是相似词，而智能设备误识别为第一指令词的情况。有效降低了指令识别的误识别率。

技术领域

本发明实施例涉及音频识别技术领域，尤其涉及一种指令词识别方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的快速发展，很多智能设备可以通过声音进行控制。例如，当用户对空调说出指令词“低风”，则空调会对指令词进行识别，最终按照指令词的指示触发相应的功能。一般来说，进行语音识别的过程是，声学模型计算输入语音每一帧属于各个状态的概率，然后解码器根据状态概率计算出相应的音素序列，最后通过语言模型将音素序列转成文字。

然而在低成本的嵌入式、离线、少参数量、多指令词的语音识别任务中常规的解码方法存在着诸多问题。在该条件下，声学模型受限于有限的数据量和参数量，在训练过程中的数据不平衡和分类难易不平衡问题很难被彻底解决。在解码过程中便会存在如下问题：例如，当用户说出指令词“上下扫风打开”，空调识别为“低风”；当用户说出指令词“送风模式”，空调识别为“中风”等。

解决上述问题的方法通常是在解码过程中压低“低风”和“中风”的阈值，可以理解为对识别“低风”、“中风”这类指令词的要求比其他指令词更加严格，然而这样做虽然降低了其他词对该指令词的误触发率，然而该词本身的识别率也会大大降低。

综上，目前亟需一种指令词识别方法，用以解决指令词识别中解码精度低，误识别率高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种指令词识别方法，用以解决指令词识别中解码精度低，误识别率高的问题。

本发明实施例提供一种指令词识别方法，包括：

对采集的音频信号进行语音识别，得到第一指令词；

确定所述第一指令词对应的第一相似词；所述第一相似词与所述第一指令词存在发音相似关系；

确定所述第一指令词在所述语音识别过程中的第一识别概率与所述第一相似词在所述语音识别过程中的第二识别概率；

若所述第一识别概率不小于所述第二识别概率，则输出所述第一指令词。

由于在实际操作中，存在一些指令词易被误识别为第一指令词的问题，因而将这些指令词预设为第一指令词的相似词，使得智能设备在识别到第一指令词后，先将第一指令词的识别概率与其对应的相似词的识别概率进行比较，若第一指令词的识别概率不小于相似词的识别概率，才会输出第一指令词。如此，避免了在用户发出的指令是相似词，而智能设备误识别为第一指令词的情况。有效降低了指令识别的误识别率。

可选地，所述方法还包括：若所述第一识别概率小于所述第二识别概率，则返回对采集的音频信号进行语音识别的步骤，直至输出第二指令词或语音识别结束。

若第一识别概率小于第二识别概率，说明第一指令词很有可能不是用户发出的指令，因此并不会输出这个已经识别出的第一指令词。而是需要继续采集音频信号进行语音识别，直至识别出第二指令词或识别结束，如此，进一步保证了语音识别的准确性。

可选地，对采集的音频信号进行语音识别，得到第一指令词，包括：

对采集的音频信号中的前N帧进行语音识别，得到第一指令词；

返回对采集的音频信号进行语音识别的步骤，直至输出第二指令词或语音识别结束，包括：