[发明专利]一种基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法

权利要求书

1.一种基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、利用网络爬虫技术获取政府发布的文本数据，并从中提取出政策文本；

S2、对所述步骤S1中提取出的政策文本进行各个政策专题的模糊搜索，对搜索出的目标政治文本标注上对应的政策专题；

S3、利用自然语言处理并提取各个政策专题相对应的目标政策文本中的目标主题词和/或目标主题短语，在目标主题词和/或目标主题短语上标注上相对应的目标政策文本，并将目标主题词和/或目标主题短语作为节点代表交互式图结构中的实体；

S4、如果有两个或者两个以上的实体出现在同一个目标政策文本中，则代表这两个或者两个以上的实体相关，并以实体关系代表实体之间的相关；

S5、通过交互式图结构展示目标政策文本的关联性，交互式图结构包括三个相互联动的模块：目标政策文本、实体和实体关系，交互式图结构用于联动性地展示目标政策文本、实体和实体关系。

2.根据权利要求1所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S1中政府发布的文本包括国家、省、市和地级政府发布在政府信息公开栏中的文本数据。

3.根据权利要求1所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：可以通过所述步骤S2输出各个政策专题下的政策文本列表。

4.根据权利要求1所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S3中的节点是在每一个所述目标政策文本中提取出的目标主题词和/目标主题短语，对目标主题词和/目标主题短语的出现频次进行倒序并设置阈值，选择词频高于阈值的实词。

5.根据权利要求1所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S3中利用自然语言处理并提取各个政策专题相对应的目标政策文本中的目标主题词和/或目标主题短语后，设置阈值用于删除和过滤掉较长的目标主题词和/或目标主题短语。

6.根据权利要求1所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S5中的交互式图结构可以联动性地展示与目标政策文本相关的实体及实体间的关系，实体关系的动态图可以展现各个政策专题下所有目标政策文本下的所有实体及实体关系，实体间的关系可以联动性地展示与该实体相关的目标政策列表。

7.根据权利要求1所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S5中的政策文本交互式图结构将各个政策专题下的实体及实体关系的图结构元素动态性地展示在交互式图结构的中间位置。

8.根据权利要求7所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S5中的政策文本交互式图结构的一侧展示各个政策专题，以时间流的方式倒序性地展示各个政策专题，当选择一个政策专题时，政策文本交互式图结构上与政策专题无关的实体将会被虚化。

9.根据权利要求8所述的基于交互式图结构的政策文本关系的挖掘与表达方法，其特征在于：所述步骤S5中的政策文本交互式图结构的另一侧展示实体的相关性，用户点击关注某一实体后，交互式图结构的另一侧会出现和该实体相匹配的其他实体，点击相应的实体关系，会为用户展现该关键词对出现的目标政策文本。