[发明专利]一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置

说明书

本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置。

背景技术

传统的店铺类目识别方法通过人工手段对店铺类目进行标注，依赖于业务人员手动点击店铺链接，根据店铺下的商品数量和商品类目主观对店铺类目进行定义。

对于传统的人工标注店铺类目方法而言，由于店铺下大量的在售商品数据和复杂繁多的商品层级分类体系，手动点击店铺链接不仅需要投入大量人力，导致低效率的类目标注，而且由于人工的主观性，易产生错误的标注结果。基于人工标注店铺类目方法表现出的低效率和高风险，需要提供更加高效科学的技术方案。

发明内容

本申请提供了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，可以实现快速地店铺类目识别，提高店铺类目识别的效率和准确度，进而减少人工参与及操作失误风险，本申请技术方案如下：

一方面，提供了一种店铺类目识别模型的生成方法，所述方法包括：

获取样本店铺的样本商品信息和所述样本商品信息对应的多级业务类目；

确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和所述每个识别维度对应的类目识别约束信息；

基于所述样本商品信息和所述样本商品信息对应的多级业务类目，生成所述样本店铺在所述每个识别维度下的目标识别信息；

基于所述每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构，所述影响因子表征所述每个识别维度在店铺类目识别中的权重；

基于所述目标识别信息和所述类目识别约束信息对所述预设树结构进行店铺类目识别训练，得到所述店铺类目识别模型。

另一方面，提供了一种店铺类目识别方法，所述方法包括：

获取待识别店铺的商品信息；

将所述商品信息输入商品类目预测模型进行商品类目预测，得到所述商品信息对应的多级标准类目；

基于店铺类目识别模型对所述商品信息对应的多级标准类目进行店铺类目识别，得到所述待识别店铺的类目信息；

其中，所述店铺类目识别模型根据上述店铺类目识别模型的生成方法生成后得到。

另一方面，提供了一种店铺类目识别模型的生成装置，所述装置包括：

样本商品信息获取模块，用于获取样本店铺的样本商品信息和所述样本商品信息对应的多级业务类目；

识别维度确定模块，用于确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和所述每个识别维度对应的类目识别约束信息；

目标识别信息生成模块，用于基于所述样本商品信息和所述样本商品信息对应的多级业务类目，生成所述样本店铺在所述每个识别维度下的目标识别信息；

树结构构建模块，用于基于所述每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构，所述影响因子表征所述每个识别维度在店铺类目识别中的权重；