[发明专利]基于人工智能的烘干机控制方法、控制系统和计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于人工智能的烘干机控制方法、控制系统和计算机设备，通过获取烘干机的运行数据，获取烘干前、后的产品状态参数数据，获取烘干产品目标参数数据，并根据获取的数据，通过人工智能算法，计算得到烘干机的控制目标参数，进而根据烘干机的控制目标参数，控制调整烘干机内部各温区的运行参数达到控制目标参数，从而使得烘干后的产品能够达到目标参数数据，不仅避免了传统技术中通过抽检的方式评估产品的水分含量需要耗费大量的时间和人力以及物料浪费的问题，且通过智能化的方式控制烘干机，还降低了对烘干机的操作复杂度，以及对经验操作工人的依赖程度。

技术领域

本申请涉及物料烘干技术，特别是涉及一种基于人工智能的烘干机控制方法、控制系统和计算机设备。

背景技术

目前，市面上烘干产品的水分要求通常需要小于一个规定值。以宠物粮、饲料为例，如果物料水分值过大，则物料在存储、运输过程中极易发霉；相反如果物料水分值过小，则物料适口性降低(动物不喜欢吃)，且还会导致生产成本增加。

而市面上用于饲料、食品烘干的连续型烘干机需要操作人员根据经验设定烘干机内部各分区目标温度、风扇转速、排湿风机转速、排湿风门开合度、传送带转速等参数。这些参数都在影响产品的烘干速率，并最终影响到成品的水分含量。为了使烘干机在最好的状态下工作，操作人员需要根据经验调试所有参数，使得操作烘干机变的极为复杂。

发明内容

基于此，有必要针对上述由操作人员根据经验调试参数使得操作烘干机较复杂的问题，提供一种基于人工智能的烘干机控制方法、控制装置和计算机设备。

一种基于人工智能的烘干机控制方法，所述方法包括：

获取烘干机的运行数据，所述烘干机的运行数据用于表征烘干机的烘干性能；

获取烘干前、烘干后的产品状态参数数据；

获取烘干产品目标参数数据；

根据获取的所述烘干机的运行数据、烘干前、烘干后的产品状态参数数据以及烘干产品目标参数数据，通过人工智能算法，计算得到烘干机的控制目标参数；

根据烘干机的控制目标参数，控制调整烘干机内部各温区的运行参数达到控制目标参数。

在其中一个实施例中，所述烘干前、烘干后的产品状态参数数据包括烘干后的产品水分含量数据，所述烘干产品目标参数数据包括烘干产品目标水分含量数据；所述根据获取的所述烘干机的运行数据、烘干前、烘干后的产品状态参数数据以及烘干产品目标参数数据，通过人工智能算法，计算得到烘干机的控制目标参数，包括：计算烘干后的产品水分含量数据与烘干产品目标水分含量数据之间的偏差；若所述偏差在设定阈值内，则烘干机内部各温区的运行参数不变，将所述烘干机内部各温区的运行参数作为所述烘干机的控制目标参数；若所述偏差不在设定阈值内，则通过人工智能单元采集更新后的烘干前、烘干后的产品状态参数数据、烘干机的运行数据、烘干产品目标水分含量数据，并根据采集的数据，通过人工智能算法，计算得到新的烘干机的控制目标参数；根据新的烘干机的控制目标参数，控制调整烘干机内部各温区的运行参数达到新的控制目标参数。

在其中一个实施例中，所述通过人工智能算法，计算得到烘干机的控制目标参数，具体为：对获取的所述烘干机的运行数据、烘干前、烘干后的产品状态参数数据以及烘干产品目标参数数据进行数据清洗和整合；对整合后的数据进行标准化处理；对标准化处理后的数据进行人工智能分析；对人工智能分析后的数据进行数据转换，得到烘干机的控制目标参数；所述数据清洗是将无效数据、噪音大于预设值的数据从原始数据中删除；所述数据整合是将时间序列的烘干机的运行数据、产品状态参数数据，组合成以物料单元为索引的数据结构。

在其中一个实施例中，所述对整合后的数据进行标准化处理的转化函数为：