[发明专利]反欺诈身份识别方法及装置

权利要求书

1.一种反欺诈身份识别方法，其特征在于，所述方法包含：

获取人脸图像数据，根据所述人脸图像数据截取唇部区域位置获得唇部区域图像；

通过YIQ算法提取所述唇部区域图像中的初始唇部图像，利用彩色图像分割原理对初始唇部图像进行补全获得有效唇部图像；

通过图像分割原理提取所述有效唇部图像的唇部轮廓信息，根据所述唇部轮廓信息进行关键点标注；

根据标注的所述关键点和对应的用户信息构建特征信息库；

获取待识别的用户的唇部几何特征信息，根据所述唇部几何特征信息和所述特征信息库获得用户身份信息。

2.根据权利要求1所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，根据所述人脸图像数据截取唇部区域位置获得唇部区域图像包含：

通过人眼瞳孔位置对所述人脸图像数据进行姿态调整；

利用唇部识别器对姿态调整后的所述人脸图像数据进行裁剪获得唇部区域图像。

3.根据权利要求1所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，利用彩色图像分割原理对初始唇部图像进行补全获得有效唇部图像包含：

将所述初始唇部图像与所述唇部区域图像中对应图像相减获得缺陷图像数据；

对所述缺陷图像数据中唇部边缘及缺失唇角区域进行选定，并计算对应区域的像素的平均向量和协方差矩阵；

根据所述平均向量和所述协方差矩阵计算获得唇部边缘及缺失唇角区域的彩色像素的阈值；

根据唇部边缘及缺失唇角区域的彩色像素的阈值，利用彩色图像分割原理提取唇部边缘及缺失唇角区域并对缺失区域进行补全，获得有效唇部图像。

4.根据权利要求1所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，通过图像分割原理提取所述有效唇部图像的唇部轮廓信息包含：

利用sobel算子的边缘检测算法，基于图像分割原理对所述有效唇部图像进行唇部轮廓提取，获得唇部轮廓信息。

5.根据权利要求1所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，根据标注的所述关键点和对应的用户信息构建特征信息库包含：

根据标注的所述关键点获得唇部开合度关键特征和唇部静态长度；

利用所述唇部开合度关键特征和所述唇部静态长度与对应用户信息构建特征信息库。

6.根据权利要求5所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，根据所述唇部几何特征信息和所述特征信息库获得用户身份信息包含：

获取待识别的用户的唇部几何特征信息，根据所述唇部几何特征信息计算获得对应的唇部开合度关键特征和唇部静态长度；

将待识别的用户的唇部开合度关键特征和唇部静态长度与所述特征信息库进行相似度匹配，根据匹配结果获得用户身份信息。

7.根据权利要求5所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，根据标注的所述关键点获得唇部开合度关键特征包含：

根据标注的所述关键点连线构建覆盖唇部左侧或右侧的第一三角体，和覆盖唇部上部或下部的第二三角体；

根据所述第一三角体和所述第二三角体中预定角度的角度值获得唇部开合度关键特征。

8.根据权利要求5所述的反欺诈身份识别方法，其特征在于，根据标注的所述关键点获得唇部静态长度包含：

根据所述关键点的坐标信息计算获得与相连关键点的距离信息，根据所述距离信息获得唇部静态长度。