[发明专利]一种目标群体活动事件的演化路径及发展进程分析方法

说明书

本发明提供了一种目标群体活动事件的演化路径及发展进程分析方法，包括：步骤1、抽取目标活动事件描述文本集中的时间及地理位置特征信息，形成文档和时空特征集；进行分词，构建目标活动事件描述文本集对应的词频矩阵；步骤2、对目标活动事件描述文本集按时序进行排列，对排序后的文本集按照最小时间粒度的整数倍进行分割，生成时间片划分方案；步骤3、分别计算、提取按照时间片划分方案分割后的各时间片内文本子集所蕴含的活动主题，计算各时间片中活动主题间的相对熵，对目标群活动事件进行关键时间点分析，并据此形成活动事件的演化路径；步骤4、对活动事件的演化路径和发展进程进行可视化展现，生成事件发展脉络图。

技术领域

本发明涉及一种目标群体活动事件的演化路径及发展进程分析方法。

背景技术

准确地概括、刻画目标群体活动事件、研究事件的动态演化情况及发展进程是实现事件尽早预警、处置的关键，在舆情分析、公安判案、军事推演、溯因推理、行为预测等领域有着广泛的应用。实际情况中，目标群体活动事件由于参与活动的主体量大、类型多样复杂、参与时机不确定等因素使得对事件整体的动态演化及发展进程分析仍存在以下问题：1)往往以单一目标或某一类目标的活动事件演化作为研究目标，缺乏对多个目标或多类目标活动事件之间可能存在的正向加强、负向阻碍、演化一致性与分离性等特征的考虑；2)仅从单一目标活动事件的时序特征出发，对其活动事件在离散时间维度上进行演化分析，分析维度单一且未考虑目标群体活动事件之间内在的相关协同、配合的情况；3)根据群体中单一目标两两之间活动事件在时间点上的共现特征构建共现矩阵，而实际情况当中事件的转折或分化等关键特征出现的频次往往并不是最高的，因此仅从共现的频次定量分析事件的演化特征较为片面，缺乏对目标之间的空间位置、信息通联、固有属性等定性关系的考虑。

发明内容

发明目的：本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种目标群体活动事件的演化路径及发展进程分析方法，该方法通过抽取目标活动事件描述文本集中的时间及地理位置特征信息，形成文档-时空特征集；对文本集进行分词，构建文本集对应的词频矩阵；按照文档-时空特征集中的时间信息对目标活动事件描述文本集按时序进行排列，对排序后的文本集按照最小时间粒度的整数倍进行多轮分割，对每轮生成的多个时间片根据文档子集相关的地理位置特征共现情况进行调整，生成时间片划分方案；分别计算、提取按照时间片划分方案分割后的各时间片内文本子集所蕴含的活动主题，计算各时间片中活动主题间的相对熵，对目标群活动事件进行关键时间点分析，并据此形成活动事件的演化路径；对目标群体活动事件的演化路径和发展进程进行可视化展现，生成事件发展脉络图。

本发明公开了一种目标群体活动事件的演化路径及发展进程分析方法，包括如下步骤：

步骤1、抽取目标活动事件描述文本集(目标活动事件描述文本集是指关于某一事件相关活动的一组短文本，如描述“美海军夏季巡航部署”事件的一组文章或报道)中的时间及地理位置特征信息，形成文档和时空特征集；对目标活动事件描述文本集进行分词，构建目标活动事件描述文本集对应的词频矩阵；

步骤2、对目标活动事件描述文本集按时序进行排列，对排序后的文本集按照最小时间粒度的整数倍进行分割，生成时间片划分方案；

步骤3、分别计算、提取按照时间片划分方案分割后的各时间片内文本子集所蕴含的活动主题，计算各时间片中活动主题间的相对熵，对目标群活动事件进行关键时间点分析，并据此形成活动事件的演化路径；

步骤4、对活动事件的演化路径进行可视化展现，生成事件发展脉络图。

步骤1包括：

将目标活动事件描述文本集记为集合D＝{d₁，d₂，...d_n}，其中n∈N^*且n＞1，N^*表示自然数；d_n表示集合D中第n个文本；