[发明专利]一种工业大数据分析辅助决策平台系统

权利要求书

1.一种工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，包括：

数据采集层，用于采集工业生产中的预设类型的工业数据；

数据存储层，用于获取所述数据采集层采集的工业数据，根据数据格式和类型，采用不同类型的数据库对多种格式的工业数据进行存储，并采用分布式存储的方式存放工业数据，按照预设的分类方式形成多个不同主题的数据仓库；

数据分析层，用于从所述数据存储层中获取待分析的工业数据，并基于机器学习预测方法，对待分析的工业数据进行数据分析，获取预期的结果；

数据服务层，用于获取所述数据分析层输出的数据分析结果，将所述数据分析层的数据分析结果进行可视化展示，并提供数据服务辅助经营者进行决策。

2.如权利要求1所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述工业数据包括工业生产现场的内部生产数据、绩效管理数据和外部营销数据。

3.如权利要求2所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述数据采集层具体用于：

通过工业生产线中布置的传感器从工业生产线中采集内部生产数据；

通过文件上传的方式获取绩效管理数据；

通过网络爬虫技术获取外部营销数据。

4.如权利要求1所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述数据存储层包括预处理模块、实时计算与处理模块以及离线数据存储模块；

所述预处理模块用于对所述数据采集层采集的工业数据进行预处理，并将预处理后的数据分为实时数据和非实时数据分别导入实时计算与处理模块以及离线数据存储模块中；其中，所述预处理包括数据清洗、数据关联和数据筛选；

所述实时计算与处理模块用于对生产过程中的实时数据进行实时计算，并将实时数据存入云存储平台，以供后续数据分析挖掘；其中，在所述云存储平台中，通过分布式存储的方式，对工业级别的大数据进行存储；

所述离线数据存储模块用于将所采集到的非实时数据按照数据的类型以及不同数据库的特点进行分类存储，并将数据按照生产主题，质量主题，绩效主题和营销主题进行分类，形成分主题的数据仓库，实现模块化存储。

5.如权利要求4所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述实时计算与处理模块构建于Spark平台的核心计算引擎之上。

6.如权利要求1所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述数据分析层具体用于：

基于机器学习预测方法，采用预设的工业数据分析技术，在数据建模工具的指引下，针对工业数据实现不同的数据分析所需要的数据模型，并从所述数据存储层获取工业数据对构建的数据模型进行训练，当数据模型达到预期数据效果时，将需要进行分析预测的数据输入训练好的数据模型中，利用训练好的数据模型获得相应的数据分析结果；其中，所述工业数据分析技术包括：时序模式分析技术，工业知识图谱技术以及多源数据融合分析技术。

7.如权利要求6所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述数据分析层构建于Spark平台之上。

8.如权利要求1所述的工业大数据分析辅助决策平台系统，其特征在于，所述数据服务层提供的数据服务包括智能化设计、智能化生产和智能化经营；

所述智能化设计包括：对产品售后的客户反馈进行数据挖掘和分析，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式；

所述智能化生产包括：基于产品质检数据和生产过程数据的关联性分析，提供在线质量监测和质量异常与追溯分析，提升产品良品率；

所述智能化经营包括：挖掘用户需求和市场趋势，建立用户对商品需求的分析体系，挖掘用户深层次的需求，为企业提供产品推荐及销量预测服务。