[发明专利]基于空间叠图优化法的飞机噪声在线监测终端选址方法

权利要求书

1.基于空间叠图优化法的飞机噪声在线监测终端选址方法，所述飞机噪声在线监测终端包括噪声监测终端、通信网络、外部数据接入系统、中央控制室和系统工作站；其特征在于：该选址方法包括以下步骤：

S1、环评选址空间叠图优化分析；采用机场环评报告提出的监测终端点位与多专业图层信息进行空间相叠分析，逐层遴选图层信息中的设点要素；验证环评报告提出的监测终端点位是否全面合理；

S2、监测系统终端选址方案优化调整；根据空间叠图中的设点要素，采用熵权法分析监测点位敏感程度、距离航迹线远近、现场环境条件因素，筛选优化监测点位的位置与数量，对环评报告提出的监测终端点位进行分层优化，得到优化拟选监测点；

S3、现场踏勘可行性验证；根据所属行政区域、经纬度坐标查找到优化拟选监测点，进行地理条件筛选，去除无法进行安置操作的优化拟选监测点，并同步记录现场调研信息、拍摄现场视频，将各个优化拟选监测点的信息整理在勘察记录中；

S4、确定终端选址方案；基于空间叠图优化以及选址施工条件和运维环境进行综合分析，采用熵权法对优化拟选监测点的点位进行优化，结合机场跑道数量、国内外类似规模机场点位设置情况，同时兼顾监控全面和投资成本的因素，在优化拟选监测点中确定最终的终端选址；

所述步骤S1中环境噪声敏感点分布图中的设点要素包括集中居住区、学校、医院以及对声环境敏感的区域；

所述步骤S3中进行监测系统终端选址方案优化调整时包括以下步骤：

S31、结合飞机噪声等值线叠图分析，判断环评报告提出的监测终端点位是否全面覆盖飞机噪声的影响范围，从设点密度和数量方面考虑在70dB、75dB、80dB等值线所在声环境敏感区域的设点是否存在遗漏；

S32、结合飞机航迹线叠图分析，对主航迹线掠过的声环境敏感点做重点筛查比选；

S33、在跑道两端延长线及两侧一定距离内的覆盖区域以及高飞机噪声、高飞行量、高敏感区需要加密布置监测终端点位；

S34、考虑监测终端点位所在地的施工可行性与运维可操作性；

S35、优先选取人口聚集区、文教医疗点、公共配套设施以及声环境敏感区的建筑物设置监测终端点位；

S36、考虑机场周边区域近、远期规划功能区的环境敏感点进行布置监测终端点位；

采用熵权法对优化拟选监测点的点位进行优化包括以下步骤：

S51、建立初始矩阵[S]；

公式中，m为监测点位数量；n为评价指标数量；i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；

S52、归一化处理；

S521、对于值越大越为优的收益性指标，归一化处理公式为：

S522、对于值越小越为优的成本性指标，归一化处理公式为：

S523、归一化处理后得出标准矩阵[R]；

公式中，m为监测点位数量；n为评价指标数量；i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；

S53、计算指标熵H_i和熵权w_i；

S531、计算第i个指标的熵，公式如下：

公式中，当f_ij＝0时，f_ijlnf_ij＝0；

S532、计算第i个指标的熵权w_i，公式如下：

S54、得出加权矩阵[Z]；

[Z]＝(Z_ij)_m×n；

其中，Z_ij＝w_i×r_ij；

确定最优点位P_best和最劣点位P_worst；

最优点位P_best＝(p_1best，p_2best，...p_nbest)；

最劣点位P_worst＝(p_1worst，p_2worst，...，p_nwoest)；

其中，对于值越大越为优的收益性指标：

对于值越小越为优的成本性指标，则相反，即：

S55、计算各监测点位与最优点位的相对贴近度；

S551、别计算各监测点位与最优点位P_jbest和最劣点位P_jworst的贴近度d_ibest和d_iworst，公式如下：

S552、计算各监测点位与最优点位P_jbest的相对贴近度d_irel,公式如下：

S56、监测点位优化；

S561、对计算得出的相对贴近度值进行排序，将相对贴近度值相近的点位划分为同一级别，同一级别代表点位的差异性较小；

S562、从同一级别的点位中综合考虑监测点位敏感程度、距离航迹线远近、现场环境条件，从而筛选优化监测点位的位置与数量。