[发明专利]语音识别方法和装置

说明书

本公开公开了一种语音识别方法和装置，涉及语音和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取语音识别模型针对待识别语音输出的识别得分排在前N个的候选识别结果，所述N为大于1的正整数；基于候选识别结果与预先收集的热门实体的发音相似度，分别对所述N个候选识别结果进行打分，得到各候选识别结果的相似度得分；综合所述候选识别结果的识别得分和相似度得分，从所述N个候选识别结果中确定所述待识别语音对应的识别结果。本公开能够提高识别准确性。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域，尤其涉及语音和深度学习技术领域。

背景技术

近几十年来，语音识别技术取得显著进步，逐步进入了工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。在现有的语音识别架构中，如图1中所示，解码器利用语音识别模型中的声学模型进行语音到音节的概率计算，利用语音识别模型中的语言模型进行从音节到文本的概率计算，最终输出概率得分最高的文本作为语音识别结果。

然而，在一些垂直领域或专业领域的语音识别场景下，对于一些特定实体因其不同于普通的语义逻辑而识别准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种语音识别方法和装置，以便于提高识别准确性。

根据本公开的第一方面，提供了一种语音识别方法，包括：

获取语音识别模型针对待识别语音输出的识别得分排在前N个的候选识别结果，所述N为大于1的正整数；

基于候选识别结果与预先收集的热门实体的发音相似度，分别对所述N个候选识别结果进行打分，得到各候选识别结果的相似度得分；

综合所述候选识别结果的识别得分和相似度得分，从所述N个候选识别结果中确定所述待识别语音对应的识别结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种语音识别装置，包括：

候选获取单元，用于获取语音识别模型针对待识别语音输出的识别得分排在前N个的候选识别结果，所述N为大于1的正整数；

相似度打分单元，用于基于候选识别结果与预先收集的热门实体的发音相似度，分别对所述N个候选识别结果进行打分，得到各候选识别结果的相似度得分；

结果确定单元，用于综合所述候选识别结果的识别得分和相似度得分，从所述N个候选识别结果中确定所述待识别语音对应的识别结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

由以上技术方案可以看出，在获取到语音识别模型对候选识别结果的识别得分基础上，将候选识别结果与预先收集的热门实体的发音相似度融入对各候选结果的打分，并综合打分和实体得分确定最终的识别结果，以使得最终的识别结果能够尽可能在发音上与热门实体相似，从而提高识别准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：