[发明专利]视频处理方法及装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110390296.2 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN113099272A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 沈楷博;周浩;汪文轩;张林洋 申请(专利权)人: 上海商汤智能科技有限公司
主分类号: H04N21/2343 分类号: H04N21/2343;H04N21/4402;H04N21/647
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 200233 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:

获取视频流的视频报文,所述视频报文包括所述视频流中至少一个视频帧对应的数据包;

基于所述视频报文,顺序检测所述视频流中视频帧对应的数据包的丢失信息;

根据当前检测的目标视频帧对应的丢失信息,判断所述目标视频帧是否满足视频帧移除条件;

在所述目标视频帧满足视频帧移除条件的情况下,从所述视频流中移除与所述目标视频帧对应的至少一个视频帧,得到处理后的视频流。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据包的丢失信息包括数据包的丢失数量,

其中,所述根据当前检测的目标视频帧对应的丢失信息,判断所述目标视频帧是否满足视频帧移除条件,包括:

在所述目标视频帧对应的数据包的丢失数量大于或等于第一数量阈值的情况下,确定所述目标视频帧满足视频帧移除条件。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述数据包的丢失信息包括丢失数据包的序列标识,

其中,所述根据当前检测的目标视频帧对应的丢失信息,判断所述目标视频帧是否满足视频帧移除条件,包括:

根据所述目标视频帧对应的丢失数据包的序列标识,确定所述目标视频帧连续丢失的数据包数量;

在所述目标视频帧连续丢失的数据包数量大于或等于第二数量阈值的情况下,确定所述目标视频帧满足视频帧移除条件。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述视频流中移除与所述目标视频帧对应的至少一个视频帧,得到处理后的视频流,包括:

在所述目标视频帧为关键帧的情况下,从所述视频流中移除所述目标视频帧所在的第一画面组,得到处理后的视频流,所述第一画面组包括所述目标视频帧以及时序在所述目标视频帧之后的非关键帧;或,

在所述目标视频帧为非关键帧的情况下,从所述视频流中移除所述目标视频帧,得到处理后的视频流。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述视频流中移除与所述目标视频帧对应的至少一个视频帧,得到处理后的视频流,还包括:

在所述目标视频帧为非关键帧的情况下,判断时序在所述目标视频帧之前连续的N个非关键帧是否已从所述视频流中移除,N为正整数;

在所述之前连续的N个非关键帧已从所述视频流中移除的情况下,从所述视频流中移除所述目标视频帧,以及移除所述目标视频帧所在的第二画面组中时序在所述目标视频帧之后的非关键帧。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前检测的目标视频帧对应的丢失信息,判断所述目标视频帧是否满足视频帧移除条件,包括:

在所述丢失信息指示所述目标视频帧丢失的情况下,确定所述目标视频帧满足视频帧移除条件;

其中,所述从所述视频流中移除与所述目标视频帧对应的至少一个视频帧,得到处理后的视频流,包括:

从所述视频流中移除所述目标视频帧所在的第三画面组,得到处理后的视频流,所述第三画面组包括所述目标视频帧对应的关键帧,以及时序在所述目标视频帧对应的关键帧之后的非关键帧。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取视频流的视频报文,包括:在缓存空间中缓存所述视频流的视频报文;

所述方法还包括:

基于所述视频报文,顺序检测所述视频流中视频帧对应的数据包的乱序数量;

根据预设时间段内检测的数据包的丢失数量和/或乱序数量,调整所述缓存空间的容量,得到调整后的缓存空间,所述数据包的丢失信息包括数据包的丢失数量。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据预设时间段内检测的数据包的丢失数量和/或乱序数量,调整所述缓存空间的容量,得到调整后的缓存空间,包括:

在所述丢失数量和/或乱序数量超过预设阈值的情况下,按照预设放大倍数,增大所述缓存空间的容量,得到调整后的缓存空间;或,

在所述丢失数量和/或乱序数量未超过所述预设阈值的情况下,按照预设缩小倍数,缩小所述缓存空间的容量,得到调整后的缓存空间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海商汤智能科技有限公司,未经上海商汤智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110390296.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top