[发明专利]一种基于随机场景的综合能源系统优化设计方法及系统

权利要求书

1.一种基于随机场景的综合能源系统优化设计方法，其特征在于，包括：

获取时间信息和天气信息，采用内外双循环嵌套的方式，对获取的年度运行场景进行分析，获取设备的最优容量和最优运行方式，其中，内循环以实时性能最优为目标，获取年度各运行场景中设备的最优运行方式，外循环以全局性能最优为目标，在内循环获取的设备的最优运行方式的基础上，获取设备的最优容量；

所述外循环以设备容量为变量，在全生命周期的迭代过程中，使用场景模型多次随机生成年度运行场景，通过内循环获得不同容量配置方案的性能指标，进而筛选出最优容量配置方案；所述内循环以设备出力为变量，基于外循环给定的设备容量和年度运行场景，获取某容量配置方案在各个运行场景的最优运行方式，进而获取整个年度运行场景的最优运行方式及性能指标；

双循环中外循环的求解过程为：

设置优化变量；

初始化样本种群和初始化全年场景；

随机获取年度日期，并匹配时间信息和天气信息，将时间信息和天气信息输入场景模型中，输出负荷信息和能源资源信息，获取年度运行场景；基于当前年度运行场景，调用内循环，获取当前样本种群中各个样本的最优的设备运行性能；

根据样本的最优的设备运行性能对样本进行评价，获取样本寿命；

当样本寿命到达设定值，或评价次数到达上限时，外循环终止；

否则更新样本种群、更新全年场景；

双循环中内循环的求解过程为：

设置样本中各个设备的容量；

在年度运行场景中，按照时间顺序依次选择各个运行场景，用于当前样本的运行优化；

基于当前样本中的设备容量和当前场景中的资源、负荷，获得最优的设备实时运行性能。

2.如权利要求1所述的一种基于随机场景的综合能源系统优化设计方法，其特征在于，场景模型采用神经网络模型，神经网络模型的变量输入为时间信息和天气信息，常量输入为地址信息、管网信息和建筑信息，输出为负荷信息和能源资源信息。

3.如权利要求1所述的一种基于随机场景的综合能源系统优化设计方法，其特征在于，随机选取年度周期内的日期，根据选取日期，获得时间信息，为每个日期随机选定一个历史年份，获得天气信息。

4.如权利要求1所述的一种基于随机场景的综合能源系统优化设计方法，其特征在于，当运行场景中包含多个建筑时，为每个建筑构建场景模型。

5.如权利要求1所述的一种基于随机场景的综合能源系统优化设计方法，其特征在于，采用遗传算法对内外循环进行求解，获取设备的最优容量和设备的最优运行方式。