[发明专利]一种智能变电站二次系统安全防护评价方法及系统在审
申请号: | 202110390842.2 | 申请日: | 2021-04-12 |
公开(公告)号: | CN113111352A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 王晓明;周柯;巫聪云;林翔宇;宋益;彭博雅 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人: | 柴燕 |
地址: | 530015 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 变电站 二次 系统安全 防护 评价 方法 系统 | ||
1.一种智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述方法包括:
建立智能变电站二次系统安全防护评价指标体系,获取四个评价等级以及每一个评价等级下的所有评价指标;
利用1-9标度法计算靠前三个评价等级下的每一个评价指标所对应的权重矩阵,同时结合变权理论获取每一个评价指标所对应的变权重矩阵;
优先设定第四个评价等级下的每一个评价指标所对应的安全等级区间,再计算每一个评价指标所对应的相对危险度;
将第四个评价等级下的每一个评价指标所对应的安全等级区间和相对危险度导入原有隶属梯形云模型进行隶属度求解,输出第三个评价等级下的每一个评价指标所对应的模糊评判矩阵;
将靠前三个评价等级下的每一个评价指标所对应的变权重矩阵和第三个评价等级下的每一个评价指标所对应的模糊评判矩阵进行融合运算,得到综合评判矩阵,并基于所述综合评判矩阵生成二次系统的安全防护策略。
2.根据权利要求1所述的智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述利用1-9标度法计算靠前三个评价等级下的每一个评价指标所对应的权重矩阵包括:
采用1-9标度法确定靠前三个评价等级下的每一个评价指标所对应的权重判断矩阵,再对每一个评价指标所对应的权重判断矩阵进行各个元素的归一化处理;
对归一化处理后的每一个评价指标所对应的权重判断矩阵进行行和求解与行和归一化处理,得到每一个评价指标所对应的权重矩阵。
3.根据权利要求1所述的智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述每一个评价指标所对应的相对危险度的计算公式为:
其中,xi为第i个评价指标的相对危险度,li为第i个评价指标的实际测量值,li0为第i个评价指标在运行状态下的稳定值,limax为第i个评价指标在运行状态下的最大波动值,α为影响系数。
4.根据权利要求1所述的智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述每一个评价指标所对应的相对危险度的计算公式为:
其中,xi为第i个评价指标的相对危险度,li为第i个评价指标的实际测量值,li0为第i个评价指标在运行状态下的稳定值,limin为第i个评价指标在运行状态下的最小波动值,α为影响系数。
5.根据权利要求1所述的智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述将第四个评价等级下的每一个评价指标所对应的安全等级区间和相对危险度导入原有隶属梯形云模型进行隶属度求解,输出第三个评价等级下的每一个评价指标所对应的模糊评判矩阵包括:
根据第四个评价等级下的每一个评价指标所对应的安全等级区间,计算每一个评价指标所利用到的梯形云数字特征;
根据第四个评价等级下的每一个评价指标所利用到的梯形云数字特征和相对危险度,计算每一个评价指标所对应的隶属度矩阵;
将第三个评价等级下的每一个评价指标所关联的所有隶属度矩阵进行组合,形成每一个评价指标所对应的模糊评判矩阵。
6.根据权利要求5所述的智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述每一个评价指标所利用到的梯形云数字特征包括期望区间、熵区间和超熵值。
7.根据权利要求6所述的智能变电站二次系统安全防护评价方法,其特征在于,所述根据第四个评价等级下的每一个评价指标所利用到的梯形云数字特征和相对危险度,计算每一个评价指标所对应的隶属度矩阵包括:
结合每一个评价指标所利用到的熵区间和超熵值,生成每一个评价指标所利用到的正态分布随机数;
结合每一个评价指标所利用到的期望区间、正态分布随机数和相对危险度,计算每一个评价指标所对应的隶属度矩阵。
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