[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取未携带标点符号的待处理文本；

从待处理文本中提取出上下文信息；

将所述上下文信息分别输入到点号预测模型和至少一个标号预测模型，并获得所述点号预测模型输出的点号标签序列和所述至少一个标号预测模型输出的标号标签序列；

根据所述待处理文本、所述点号标签序列和至少一个所述标号标签序列，生成包含标点符号的文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述上下文信息分别输入到点号预测模型，获得所述点号预测模型输出的点号标签序列，包括：

将所述上下文信息输入到点号预测模型中，并通过所述点号预测模型预测所述待处理文本中各字符对应的点号标签；

根据预测出的点号标签和所述点号标签对应的字符在所述待处理文本中的位置，生成所述点号标签序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述点号标签包括用于指示点号的点号实体标签和空标签。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述上下文信息输入到至少一个标号预测模型，并获得所述至少一个标号预测模型输出的标号标签序列，包括：

将所述上下文信息输入到至少一个所述标号预测模型，并通过各所述标号预测模型预测出的所述待处理文本中各字符对应的标号标签；

根据预测出的所述标号标签和所述标号标签对应的所述字符在所述待处理文本中的位置，生成至少一个标号标签序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取未携带标点符号的待处理文本，包括：

接收语音数据；

对所述语音数据进行语音识别，以获得所述语音数据对应的文本作为所述待处理文本。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，从待处理文本中提取出上下文信息，包括：

将所述待处理文本输入用于提取语义特征的特征提取模型，并获得所述特征提取模型输出的、携带有上下文语义的上下文表征向量作为所述上下文信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待处理文本、所述点号标签序列和至少一个所述标号标签序列，生成包含标点符号的文本，包括：

基于所述点号标签序列指示的点号和所述点号对应的字符在所述待处理文本中的位置、以及所述标号标签序列指示的标号和所述标号对应的字符在所述待处理文本中的位置，将所述点号和所述标号添加到所述待处理文本中，以获得包含标点符号的文本。

8.一种数据处理方法，包括：

获取语音数据对应的未携带标点符号的待处理文本；分别使用点号预测模型和至少一个标号预测模型对所述待处理文本进行处理，以获得预测文本，所述预测文本中包含待处理文本、以及所述待处理文本对应的标号和/或点号；

根据对所述预测文本中的标号和/或点号的修正操作，确定修正的文本；

使用所述修正的文本对所述至少一个标号预测模型和/或点号预测模型进行调整操作。

9.一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取未携带标点符号的待处理文本；

提取模块，用于从待处理文本中提取出上下文信息；

第一预测模块，用于将所述上下文信息分别输入到点号预测模型和至少一个标号预测模型，并获得所述点号预测模型输出的点号标签序列和所述至少一个标号预测模型输出的标号标签序列；

生成模块，用于根据所述待处理文本、所述点号标签序列和至少一个所述标号标签序列，生成包含标点符号的文本。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一或权利要求8所述的数据处理方法。