[发明专利]基于心脏MRI的心脏分割模型和病理分类模型训练、心脏分割、病理分类方法及装置

权利要求书

1.一种磁共振成像心脏分割模型训练方法，其特征在于，包括：

获取训练样本集，所述训练样本集至少包括对多个样本在一个心动周期内的心脏核磁共振成像三维数据逐帧进行短轴切片得到多个二维图像，以及各二维图像上关于左心室、右心室、心肌和剩余背景的分割标签；

对所述二维图像进行标准化处理得到标准图，采用标准差滤波器对一个心动周期内相同位置切片对应的各帧标准图进行滤波，在该位置切片对应的各标准图中获取像素点灰度沿心动周期变化的标准差低于设定值的像素点灰度置零，得到各二维图像对应的滤波图；

对各滤波图进行canny边缘检测并通过圆形霍夫变换获取左心室心肌壁中心位置及其最大似然圆环；

对各二维图像对应的最大似然圆环绘制矩形掩膜并以所述矩形掩膜为中心将对应的二维图像裁剪为设定尺寸；

将所述训练样本集中裁剪后的各二维图像作为输入，将各二维图像对应的左心室、右心室、心肌和剩余背景的分割标签作为真实值，对预设神经网络模型进行训练得到心脏分割模型。

2.根据权利要求1所述的磁共振成像心脏分割模型训练方法，其特征在于，对所述二维图像标准化处理得到标准图之前，还包括：

对所述二维图像进行尺寸标准化处理，在所述二维图像尺寸不满256*256的情况下，利用该二维图像的像素最小值将其填充至256*256；在所述二维图像尺寸大于256*256的情况下，将所述二维图像裁剪至256*256。

3.根据权利要求2所述的磁共振成像心脏分割模型训练方法，其特征在于，所述设定尺寸为128*128。

4.根据权利要求1所述的磁共振成像心脏分割模型训练方法，其特征在于，对各二维图像对应的最大似然圆环绘制矩形掩膜并以所述矩形掩膜为中心将对应的二维图像裁剪为设定尺寸之后，还包括：

对裁剪后的各二维图形进行数据增强操作，所述数据增强操作包括-5～5度的随机旋转角度操作、-5～5mm的随机平移操作、-0.2～0.2的随机缩放操作、添加零均值的标准差0.01的高斯噪声操作和/或使用B样条插值进行弹性形变操作。

5.根据权利要求1所述的磁共振成像心脏分割模型训练方法，其特征在于，所述canny边缘检测采用高斯滤波进行平滑处理，所述高斯滤波采用的二维高斯分布函数中σ的值为3。