[发明专利]一种动态定浊前馈模型算法

说明书

本发明提出了一种动态定浊前馈模型算法，该算法基于多元回归模型，该算法的实现具体包括以下步骤：S1.选定离心后目标浊度，检测样品原浊度作为离心前浊度；S2.将S1中离心后目标浊度以及样品离心前浊度代入多元回归模型中，经计算确定指定的目标浊度下所需的离心转速；S3.对多元回归模型的进行误差分析，采取平均绝对误差分析多元回归模型的精度。本发明动态定浊前馈算法，集计算，处理一体化设计，采用二元二阶拟合方程推导。可调节目标浊度，可适用于不同浊度的样品预处理需求，具有模型反馈算法，能够实时计算离心参数适应样品的浊度变化，为样品的等效预处理提供基础。

【技术领域】

本发明涉及环境监测的技术领域，特别是一种动态定浊前馈模型算法。

【背景技术】

以往总磷监测的前处理是按照定义好的处理方法来进行标准的处理操作、这样就导致了不同的样品在同一个处理条件下，得到的处理后样品浊度差异较大，很大程度影响了总磷的光度法分析结果。为了解决这个问题，有人设计了一种动态的算法模型，可以根据不同样品的浊度、通过算法模型进行计算，动态离心处理到指定的目标浊度。但是这种模型算法是根据离心处理和浊度的关系建立的，对于其他因素引起的预处理差异效果不明，现提出一种动态定浊前馈模型算法。

【发明内容】

本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种动态定浊前馈模型算法，适用于不同浊度的样品预处理需求，能够推导出指定浊度下所需的离心参数，提高预处理的效率、减少人力成本。

为实现上述目的，本发明提出了一种动态定浊前馈模型算法，该算法基于多元回归模型

y＝a₁x₁+a₂x₂+a₃x₁²+a₄x₂²+a₀ (式1)

式1中，y是离心转速，x₁是离心前浊度，x₂是离心后目标浊度，a₀、a₁、a₂、a₃、a₄是回归参数。

作为优选，该算法的实现具体包括以下步骤：

S1.选定离心后目标浊度，检测样品原浊度作为离心前浊度；

S2.将S1中离心后目标浊度以及样品离心前浊度代入多元回归模型中，经计算确定指定的目标浊度下所需的离心转速；

S3.对多元回归模型的进行误差分析。

作为优选，所述多元回归模型的回归参数计算方法为：运用最小二乘法计算回归参数的估计值，将多元非线性回归模型转化为线性回归模型处理。

作为优选，所述回归参数计算方法，具体包括如下步骤：

对于多元回归模型

y＝a1x₁²+b1x₁+a2x₂²+b2x₂+c (式1)

令x₁＝x₁，x₂＝x₂，x₃＝x₁²，x₄＝x₂²，

则将多元非线性回归方程转化为多元线性回归方程：