[发明专利]基于BIM的智能变电站建模方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110393036.0 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN112883481B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 何峰;张德才;胡旭冉;朱凯枫;范岩;刘洋;丁昊;朱鸿燕;窦昊宁 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F111/18
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 黄晓燕
地址: 250012 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 bim 智能 变电站 建模 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述方法包括以下步骤:

获取智能变电站的点云数据;

对所述点云数据进行离散化处理,得到对应的特征值;

基于BIM,将预先创建的智能变电站组件的智能符号与所述特征值进行匹配,将匹配成功的符号置入智能变电站模型中,得到包含智能符号的智能变电站模型;

对所述点云数据进行离散化处理,得到对应的特征值的具体过程为:

对所述点云数据某一属性下的所有取值按照大小进行排序;

遍历该属性的每一个值,将该属性的值分为两个区间,且分割后数据集的熵最小,实现数据离散化;

对离散化的数据进行向量特征值计算,得到离散数据集点云特征值。

2.根据权利要求1所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述获取智能变电站点云数据的具体过程为:

对智能变电站进行动态激光扫描,得到所述点云数据。

3.根据权利要求1所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述将该属性的值分为两个区间的过程包括:

若划分后数据集的熵大于设定阈值,且小于设定数据个数时,进行递归,重复执行划分步骤,达到数据离散化。

4.根据权利要求1所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述对所述点云数据进行离散化处理,得到对应的特征值的过程通过MDCE集群并行池进行,所述MDCE集群中包括若干CUDA计算单元,每个所述CUDA计算单元对应点云数据一个属性的计算,通过MDCE集群并行池将各CUDA计算单元的计算结果汇总,并通过设定格式保存。

5.根据权利要求1所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,在所述进行匹配之前还包括步骤:

在BIM中创建导体,并建立设备间导线的连接关系。

6.根据权利要求5所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述导体包括导线和管路,所述导线的创建通过选取设备起点锚点、设备最大下垂点和设备终点锚点实现。

7.根据权利要求1所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述智能符号包括电气设备、支撑结构和基础设施的符号集合。

8.根据权利要求1所述基于BIM的智能变电站建模方法,其特征是,所述将预先创建的智能变电站组件的智能符号与所述特征值进行匹配的具体过程为:

根据点云数据特征值判断当前符号是否匹配;

若匹配,则统计当前识别的符号数量,若数量大于1,则通过列表显示识别符号信息及对应的点云特征值,且点云特征值与数据中的数值匹配时,将符号加入模型中,若数量等于1,将符号加入模型中;

若不匹配,则更换符号。

9.基于BIM的智能变电站建模系统,其特征是,所述系统包括:

信息采集单元,用于获取智能变电站的点云数据;

数据处理单元,用于对所述点云数据进行离散化处理,得到对应的特征值;

模型构建单元,基于BIM,将预先创建的智能变电站组件的智能符号与所述特征值进行匹配,将匹配成功的符号置入智能变电站模型中,得到包含智能符号的智能变电站模型;

所述数据处理单元的处理过程为:

对所述点云数据某一属性下的所有取值按照大小进行排序;

遍历该属性的每一个值,将该属性的值分为两个区间,且分割后数据集的熵最小,实现数据离散化;

对离散化的数据进行向量特征值计算,得到离散数据集点云特征值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司,未经国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110393036.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top