[发明专利]一种航空附件气体、压力、流量分析方法

说明书

本发明公开了属于大数据分析技术领域的一种航空附件气体、压力、流量分析方法。该方法包括步骤1：数据采集；采集设备材料类型、测试温度、流量、压力和尺寸；步骤2：数据传输；将数据标准化后进行传输；步骤3：数据存储；将收集到的数据存储到系统里；步骤4：数据仓库的构建；从设备、材料、温度、流量和气压维度出发，构建航空设备材料的数据仓库；步骤5：数据统计和图形绘制。通过将航空设备和材料的测量结果输入到大数据系统中，抽取不同维度的表格，进行分析统计，并将结果绘制成需要的图形和报表，为后续的测试工作提供了极大的方便。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种航空附件气体、压力、流量分析方法。

背景技术

目前确定航空附件性能是否合格主要是对各种航空附件进行模拟性能测试，在实验时需要提供满足压力、流量、温度的气源，同时测试的设备要具备对相关温度、压力、流量的控制和监控，其中有部分气动活门的温度较高、流量较大，这对压力源和测试装置的耐温、耐压、流量容积提出要求，因为温度的增加，常温下的密封件就不能满足性能的要求。材料方面，常见的钢管在高温状态下会严重腐蚀，不能使用；在高温状态下，要将气体管路，测试装置进行防护，防止烫伤工作人员。另外，由于一般流量计有测量范围限制，其最小测量量程一般不能小于最大量不同社程的10％，导致在兼顾小流量和大流量时出现困难。由于对不同设备、材料采用不同压力、流量和温度测量后的数据没有进行存储、分析和统计，导致大量有价值的测量结果没有得到使用，因此需要一个针对设备和材料测量数据的数据分析平台，便于指导后续的测量分析工作。

发明内容

本发明的目的是提出一种航空附件气体、压力、流量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：数据采集；采集设备材料类型、测试温度、流量、压力和尺寸；

步骤2：数据传输；将数据标准化后进行传输；

步骤3：数据存储；将收集到的数据存储到系统里；

步骤4：数据仓库的构建；从设备、材料、温度、流量和气压维度出发，构建航空设备材料的数据仓库；

步骤5：数据统计和图形绘制；对于实时数据采用流式计算spark streaming方式统计每分每秒不同维度的数据便于实时反应测试效果；对于历史数据采用spark SQL统计数据的变化，将统计的结果存储到mysql，并绘制出图形。

所述步骤1中的数据采集是通过C语言进行读取的。

所述步骤2中的数据传输是采用kafka进行的。

所述步骤3中的数据存储是采用hadoop进行的。

所述步骤4中的数据仓库的构建是通过HIVE在原始数据表通过SQL提取不同维度的表。

所述步骤5中的数据统计是采用spark进行的，图形绘制是采用springboot+前端的方式进行的。

本发明的有益效果在于：

通过将航空设备和材料的测量结果输入到大数据系统中，抽取不同维度的表格，进行分析统计，并将结果绘制成需要的图形和报表，为后续的测试工作提供了极大的方便。

附图说明

图1为本发明航空附件气体、压力、流量分析方法的流程图；

图2为本发明航空附件气体、压力、流量分析平台的整体架构图；

图3为本发明采用的Hadoop的架构图；

图4为本发明采用的Spark的架构图。

具体实施方式

本发明提出一种航空附件气体、压力、流量分析方法，下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。