[发明专利]一种智慧城市气象观测方法及系统

权利要求书

1.一种智慧城市气象观测方法，包括呈散点分布的多个检测站点，其特征在于，实现方法如下：

第一步：获取选定的目标区域内的所有所述检测站点当前时刻的气象数据；

第二步：根据获取的气象数据采用舒适度算法计算各对应检测站点的当前舒适度；

第三步：采用克里金空间插值方法，将目标区域内散点数据插值为栅格数据，对生成的栅格数据采用双线性差分算法进行插值；

第四步：对插值后各个点依据舒适度值对应的设定颜色进行着色，生成反应目标区域内舒适度等级分布的色斑图。

2.根据权利要求1所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，所述第三步中，采用克里金空间插值方法以反距离加权算法，计算目标区域内以设定间隔距离的每个位置的插值结果数据，形成栅格数据。

3.根据权利要求1所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，所述第四步中，采用前端canvas技术，根据插值后的每个点的数据大小选用代表该位置舒适度等级的颜色进行着色，生成一张反应目标区域内舒适度等级分布的色斑图。

4.根据权利要求1-3任一所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，还包括第五步：将生成的目标区域内舒适度等级分布的色斑图贴合至地图上对应的位置。

5.根据权利要求4所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，所述第五步中，基于高德地图的开发者功能，采用高德地图的canvaslLayer图层技术实现。

6.根据权利要求1-3任一所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，所述气象数据包括站点ID、站点位置、风速、风向、温度、湿度中一种或多种。

7.根据权利要求1-3任一所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，所述第二步中，舒适度算法计算公式为：

ssd＝(1.818t+18.18)*(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2；

其中，ssd为检测站点的舒适度，t为所有检测站点温度的平均气温，f为检测站点的相对湿度，v为检测站点的风速。

8.一种智慧城市气象观测系统，用于实现如权利要求1-7任一所述的智慧城市气象观测方法，其特征在于，包括服务端和呈散点分布的多个检测站点；所述服务端包括气象数据搜集模块、计算处理模块和图像渲染模块；

所述气象数据搜集模块，用于收集选定的目标区域内的所有所述检测站点当前时刻的气象数据；

所述计算处理模块，用于根据获取的气象数据采用舒适度算法计算各对应检测站点的当前舒适度，采用克里金空间插值方法，将目标区域内散点数据插值为栅格数据，对生成的栅格数据采用双线性差分算法进行插值；

所述图像渲染模块，用于对所述计算处理模块插值后各个点依据舒适度值对应的设定颜色进行着色，生成反应目标区域内舒适度等级分布的色斑图。

9.根据权利要求8所述的智慧城市气象观测系统，其特征在于，所述服务端还包括网络地图模块，所述网络地图模块用于将所述图像渲染模块生成的目标区域内舒适度等级分布的色斑图贴合至地图上对应的位置。

10.根据权利要求9所述的智慧城市气象观测系统，其特征在于，所述服务端还包括显示模块，所述显示模块用于对采集的检测站点数据以及生成的图表进行展示。