[发明专利]再生水优控污染物甄别与清单析出方法、系统、终端、介质

权利要求书

1.一种再生水优控污染物甄别与清单析出方法，其特征在于，所述再生水优控污染物甄别与清单析出方法包括：

通过对再生水污染物数据进行荟萃分析建立再生水污染物赋存数据集；

通过对水环境高风险污染物数据进行荟萃分析建立水环境高风险污染物数据集；

利用荟萃分析方法对建立的所述再生水污染物赋存数据集、水环境高风险污染物数据集进行匹配，建立再生水高风险污染物数据集；

利用建立的所述再生水高风险污染物数据集，进行累积推荐概率分析，并依概率降序排序；

对高推荐污染物进行风险评价，析出再生水优控污染物清单；

所述析出再生水优控污染物清单具体包括：

对建立的再生水高风险污染物数据集，进行累积推荐概率分析，并依概率降序排序，选取适当数量的、高推荐概率的污染物，对其进一步进行风险评价，根据风险评分的高低对污染物进行优先性排序，结合实际经济、技术因素，析出再生水优控污染物清单；

所述再生水优控污染物甄别与清单析出方法，是对所建立的多种再生水高风险污染物，根据概率统计分析结果，选取被高概率推荐的污染物；运用决策分析工具对所述污染物进行风险评估，并依风险得分进行优先性排序；综合考虑2种参数（f₁, f₂）对所述污染物进行风险排序，基于积算法（f’₁× f’₂）的排序方法得到的结果，最终得出再生水优控污染物清单。

2.如权利要求1所述的再生水优控污染物甄别与清单析出方法，其特征在于，所述再生水污染物数据的荟萃分析方法包括：

全面搜集再生水中所有可能污染物的赋存信息，包括检出地点、浓度、检出率及去除率；同时，完善污染物的CAS登录号、分子式及分子结构理化性质数据以及毒理学数据；

基于以上数据对所有收集到的污染物数据进行去重、归并；

建立无重复的再生水污染物赋存数据集。

3.如权利要求1所述的再生水优控污染物甄别与清单析出方法，其特征在于，所述水环境高风险污染物数据的荟萃分析方法包括：

全面搜集水环境中所有被推荐为高风险的污染物及其相关信息，包括污染物名称、化学物质CAS登录号、分子式及分子结构理化性质信息，以及该污染物被推荐为高风险污染物的相关数据；

基于以上数据对所有高风险污染物进行数据归并，建立无重复的水环境高风险污染物数据集。

4.如权利要求1所述的再生水优控污染物甄别与清单析出方法，其特征在于，所述再生水高风险污染物的荟萃分析方法包括：

对建立的所述再生水污染物赋存数据集和水环境高风险污染物数据集中的污染物进行匹配分析，析出同时具有再生水赋存信息和高风险推荐记录的污染物，建立再生水高风险污染物数据集。