[发明专利]基于改进混合粒子群禁忌算法的特定谐波消去方法在审

专利信息
申请号: 202110394640.5 申请日: 2021-04-13
公开(公告)号: CN113141102A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 李怡心;李宁;张世乾 申请(专利权)人: 李怡心
主分类号: H02M1/12 分类号: H02M1/12;H02M7/483;G06N3/00
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 涂秀清
地址: 710043 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 混合 粒子 禁忌 算法 特定 谐波 消去 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进混合粒子群禁忌算法的特定谐波消去方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,采集多电平逆变器的输入输出信号,根据采集的输入输出信号构建求解开关角度的非线性超越方程组:

式中,m为调制比,L为多电平逆变器的电平数,n为要消去的谐波次数,N为开关角数,αk为第k个开关角度,pk为余弦函数的系数,pk的值随αk变化,αk为上升沿时pk取1,αk为下降沿时pk取-1;

步骤2,使用改进权重的粒子群算法对步骤1构建的非线性超越方程组进行求解,得到全局最优解gb;

步骤3,在步骤2计算出的全局最优解gb的连续邻域中使用改进禁忌搜索算法进一步搜索,得到全局最优解αb;

步骤4,将禁忌算法得到的全局最优解αb转化为脉冲信号来驱动多电平逆变器中开关管,即完成了特定谐波的消去。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进混合粒子群禁忌算法的特定谐波消去方法,其特征在于,所述步骤1的具体过程如下:

步骤1.1,采集多电平逆变器的输入输出信号,利用多电平逆变器的输出相参考电压Uref和输入侧直流电压Udc,求解调制比m

步骤1.2,对多电平逆变器输出相电压VAN进行傅里叶分析,得到以下表达式:

其中,An、Bn表示各次谐波幅值,ω为角频率;

采集多电平逆变器的输出相电压波形,依据波形对称性列写出各次谐波幅值An,Bn的表达式,并根据要消去的谐波次数n确定开关角数N:

步骤1.3,将式(4)带入式(3)中,令基波幅值A1等于参考电压数值,选定次谐波幅值等于零,构建出求解开关角度的非线性超越方程组。

3.根据权利要求2所述的一种基于改进混合粒子群禁忌算法的特定谐波消去方法,其特征在于,所述步骤2的具体过程如下:

步骤2.1,将步骤1构建的非线性超越方程组变形为:

并根据变形后的非线性超越方程组建立适配值函数F:

F=f12+f22+f32+…+fn2 (6)

步骤2.2,使用改进权重的粒子群算法对所述非线性超越方程组进行初步求解,随机产生一群可行解,用式(5)计算可行解的适配值并将其中适配值最小的可行解设为全局最优解gb;

步骤2.3,对每个可行解的位置和速度进行更新,更新方程为:

vij(t+1)=ωvij(t)+c1r1(pbij(t)-xij(t))+c2r2(gb(t)-xij(t)) (6)

xij(t+1)=xij(t)+vij(t+1) (7)

式中,i表示第i个解;j表示解的第j维;t为迭代次数,r1、r2为[0,1]之间的随机数,c1为认知学习因子、c2为社会学习因子,pbij表示第i个解的第j维个体最优解,gb表示全局最优解;ω为惯性权重,即

式中,ω1、ω2为惯性权重的上下限,Max1为最大迭代次数,Generation1为迭代次数;

步骤2.4,利用步骤2.1所得适配值函数F计算出每一个解的适配值,将新产生的解分别与个体最优解pb以及全局最优解gb的适配值进行对比,以较小适配值对应的解作为新的个体最优解以及全局最优解;

步骤2.5,判断迭代次数是否达到最大迭代次数,当达到最大迭代次数时,结束循环并输出全局最优解gb,否则转回步骤2.3继续执行算法。

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