[发明专利]一种基于神经网络的高压配电方法及装置

说明书

本申请提供一种基于神经网络的高压配电方法及装置。该方法包括：将城市分布地图输入至预先训练好的识别模型中，生成标记有城市区域的第一分布地图；基于聚类结果，将第一分布地图进行分割，生成多个第二分布地图；将第二分布地图输入至预先训练好的分类模型中，生成标记有根城市区域的第三分布地图；从预先存储有构建好的多个区域的高压配电网络的分布地图的数据库中，获取与第三分布地图中的根城市区域的位置相似度大于预设阈值的目标分布地图；构建目标区域的高压配电网络。通过上述方式，能够实现快速且准确的对目标区域的高压配电网络的构建，进而帮助工作人员在海量决策空间中找到最优路径，快速消除输电网阻塞等问题，提高构建效率。

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种基于神经网络的高压配电方法及装置。

背景技术

配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。

目前，在面对规模日益增长的城市电网运行方式调整时，传统的依靠人为经验的决策方式难以在高维决策空间中找到切实有效的决策方案，甚至威胁到城市电网的安全运行。因此有必要构建城市高压配电网快速构建方式，帮助调度员在海量决策空间中找到最优转移路径，快速消除输电网阻塞。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于神经网络的高压配电方法及装置，用以改善上述缺陷。

本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于神经网络的高压配电方法，所述方法包括：获取待规划的目标区域的城市分布地图；将所述城市分布地图输入至预先训练好的识别模型中，生成标记有城市区域的第一分布地图基于K均值聚类算法，将所述第一分布地图中的各城市区域进行聚类；基于聚类结果，将所述第一分布地图进行分割，生成多个第二分布地图；其中，每个所述第二分布地图包含一个聚类；将所述第二分布地图输入至预先训练好的分类模型中，生成标记有根城市区域的第三分布地图；从预先存储有构建好的多个区域的高压配电网络的分布地图的数据库中，获取与所述第三分布地图中的根城市区域的位置相似度大于预设阈值的目标分布地图；基于所述目标分布地图中的高压配电网络，构建所述目标区域的高压配电网络。

在本申请实施例中，首先获取待规划的目标区域的城市分布地图；然后通过识别模型中，生成标记有城市区域的第一分布地图，之后基于K均值聚类算法，将第一分布地图中的各城市区域进行聚类、分割，生成多个第二分布地图；然后再通过分类模型中，生成标记有根城市区域的第三分布地图；最后从预先存储有构建好的多个区域的高压配电网络的分布地图的数据库中，获取与第三分布地图中的根城市区域的位置相似度大于预设阈值的目标分布地图；基于目标分布地图中的高压配电网络，构建目标区域的高压配电网络。通过上述方式，能够实现快速且准确的对目标区域的高压配电网络的构建，进而帮助工作人员在海量决策空间中找到最优路径，快速消除输电网阻塞等问题，提高构建效率。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于K均值聚类算法，将所述第一分布地图中的各城市区域进行聚类，包括：在所述第一分布地图初始化K个城市锚点；基于其他城市区域与所述K个城市锚点的距离，获取K个聚类；其中，每个所述聚类中的其他城市区域与该聚类中的锚点的距离小于每个所述聚类中的其他城市区域与其他锚点的距离；获取所述K个聚类中的每个所述聚类的中心；并将获取的中心确定为目标锚点，得到K个目标锚点；基于所述K个目标锚点，获取K个目标聚类；获取所述K个目标聚类中的每个所述目标聚类的中心，直至所述目标聚类的中心与所述目标聚类的目标锚点相同时，得到所述第一分布地图中的各城市区域进行聚类的聚类结果。