[发明专利]一种基于修正线性申报和双层模型的计划电量确定方法

权利要求书

1.一种基于修正线性申报和双层模型的计划电量确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：首先将发电机组申报函数进行线性化，然后通过量化计划电量的影响对线性申报函数进行修正；

步骤2：构建电力交易中心计划电量分配双层模型，上层模型以电力交易中心为主体优化计划电量的分配策略；下层模型以发电机组为主体优化自身的申报系数；确定最优计划电量。

2.根据权利要求1所述的一种基于修正线性申报和双层模型的计划电量确定方法，其特征在于，所述步骤1具体如下：

假设共有n个发电机组参与市场，首先将市场中第i个发电机组(i＝1,2,···,n)的成本和申报参数线性化，具体表示为：

式中：表示发电机组i的边际发电成本；P_i^bid,nor表示发电机组i的申报价格；a_i和b_i表示发电机组i的成本系数；表示申报系数；Q_i表示发电机组i的发电量；

修正发电机组线性申报函数，具体表示为：

式中：P_i^bid,*表示修正后的发电机组申报；表示修正后的申报系数，为待确定参数；表示发电机组i分配到的计划电量，具体表示为：

式中：Q^P表示总的计划电量；表示第i家发电机组的年度发电量上限；

令：

且有：

式中：表示发电机组i的市场电量，Q^M表示总的市场电量；进而可以得到P_i^bid,*(i＝1,2,…n)，用P^MCP统一表示，有：

式中：Q^U表示用户的负荷总需求，其等于计划电量与市场电量的总和。

3.根据权利要求2所述的一种基于修正线性申报和双层模型的计划电量确定方法，其特征在于，所述的步骤2具体如下：

(1)首先确定计划电量Q^P的可取值范围，在该范围中以h为精度进行等间距抽样；

(2)对每一个抽样得到的Q^P，利用下层模型确定每个发电机组的申报信息，具体方法如下：

对于发电机组i，首先根据历史申报数据统计出其余发电机组申报系数的不确定性集，假设发电机组i预测对手的申报系数的不确定集为

发电机组i以鲁棒收益最大为目标确定自身的申报系数，发电机组i的收益R_i表示为：

式中：和分别表示发电机组i计划电量的售电收入和市场电量的售电收入；C_i表示发电机组i的总发电成本，c_i表示固定成本系数；P^P表示计划电量的收购电价，由政府测算；

构建下层的发电机组申报决策模型中，决策变量表示发电机组i的申报系数，随机变量表示不确定的对手申报策略，发电机组的目标函数为最大化鲁棒收益即：

式中：表示发电机组i的申报系数为竞争对手申报系数为时发电机组i获得的收益；

为解决该鲁棒优化问题，定义表示发电机组收益不小于某一临界值α的概率，其表达式为：

式中：表示对手申报系数的概率密度函数，根据鲁棒优化理论可知，通过求解下列模型得到：

maxα

式中：ε表示给定的置信水平；

此外，下层模型的约束条件为：

(3)在对每一个发电机组求解其申报参数后，由公式(1)计算P^MCP，在此基础上，定义勒纳指数指标L衡量市场效率，具体表示为：

式中：和分别表示市场的平均电价和平均发电成本；

(4)比较所有计划电量抽样值下的指标L，取指标L最小时所对应的Q^P即最优计划电量。