[发明专利]一种负载调整的优化方法及终端

说明书

本发明公开了一种负载调整的优化方法及终端，获取节点上的CPU占用率总量及接口请求信息，接口请求信息包括返回数据大小及访问操作次数；根据返回数据大小及访问操作次数计算所述节点所对应的标准单位的个数；根据CPU占用率总量及标准单位的个数计算节点上每一标准单位所对应的平均CPU占用率；获取待分流应用及待分流应用所对应的节点集合中每一目标节点的目标平均CPU占用率；根据目标平均CPU占用率确定所述待分流应用的分流比例，以使得所述待分流应用在各个所述目标节点上的CPU占用率总量差值最小。本发明、根据平均CPU占用率进行分流避免了平均分流情况下硬件较落后的节点上CPU占用率过高拉低处理效率的情况，实现了高效的负载均衡。

技术领域

本发明涉及数据存储领域，尤其涉及一种负载调整的优化方法及终端。

背景技术

现在很多的服务端系统都采用分布式进行部署，即同一套系统中存在不同的节点，节点分别部署至不同的机器上，通过一定的规则来实现流量的分流，进而实现分布式系统中的负载均衡。现在分布式系统的负载均衡一般都按照有效的请求量或者负载机上的各种资源的使用量来进行。比如节点A请求量高(资源占用率高)，节点B请求量低(资源占用率低)，此时，根据负载均衡通常采用的规则，会把节点A的部分请求分流到节点B上，从而形成新的负载均衡，保证2个节点的资源占用率接近。

可是，一般公司的服务器资源都是各种机型混合使用的，每种机型的CPU，内存，带宽等等资源可能不同，如果只是简单根据请求量来进行节点流量调整，则会导致负载不均衡；即使系统都使用同样的机型，各个机型上也可能部署多个不同的应用，这些应用会共享整台机器的CPU、内存、带宽等资源，无法根据其中某个应用的一些监控资源来判断出该应用占用了哪些资源，从而无法针对性进行流量调整，导致各个节点的负载不均衡。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种负载调整的优化方法及终端，实现各个节点之间的负载均衡。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：

一种负载调整的优化方法，包括步骤：

S1、获取节点上的CPU占用率总量及接口请求信息，所述接口请求信息包括返回数据大小及访问操作次数；

S2、根据所述返回数据大小及所述访问操作次数计算所述节点所对应的标准单位的个数；

S3、根据所述CPU占用率总量及所述标准单位的个数计算所述节点上每一标准单位所对应的平均CPU占用率；

S4、获取待分流应用及所述待分流应用所对应的节点集合中每一目标节点的目标平均CPU占用率；

S5、根据所述目标平均CPU占用率确定所述待分流应用的分流比例，以使得所述待分流应用在各个所述目标节点上的CPU占用率总量差值最小。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种负载调整的优化终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取节点上的CPU占用率总量及接口请求信息，所述接口请求信息包括返回数据大小及访问操作次数；

S2、根据所述返回数据大小及所述访问操作次数计算所述节点所对应的标准单位的个数；

S3、根据所述CPU占用率总量及所述标准单位的个数计算所述节点上每一标准单位所对应的平均CPU占用率；

S4、获取待分流应用及所述待分流应用所对应的节点集合中每一目标节点的目标平均CPU占用率；

S5、根据所述目标平均CPU占用率确定所述待分流应用的分流比例，以使得所述待分流应用在各个所述目标节点上的CPU占用率总量差值最小。