[发明专利]基于人工智能的区块链大数据安全防护方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的区块链大数据安全防护方法，其特征在于，包括：

在接收到目标网络设备对待防护数据的数据访问请求时，对所述目标网络设备进行设备验证处理，得到对应的设备验证结果；

若所述设备验证结果为验证失败，则检测所述目标网络设备是否属于网络攻击设备，其中，所述网络攻击设备用于通过网络攻击非法访问数据；

若所述目标网络设备属于网络攻击设备，则将所述数据访问请求的访问对象从所述待防护数据重定向至预先生成的其它数据，其中，所述其它数据与所述待防护数据之间至少存在部分不同的数据。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的区块链大数据安全防护方法，其特征在于，所述若所述设备验证结果为验证失败，则检测所述目标网络设备是否属于网络攻击设备的步骤，包括：

若所述设备验证结果为验证失败，则从目标数据库获取预先形成并存储的网络攻击设备名单，并获取所述目标网络设备的设备身份信息；

判断所述网络攻击设备名单中是否包括所述目标网络设备的设备身份信息，并在所述网络攻击设备名单中包括所述目标网络设备的设备身份信息时，确定所述目标网络设备属于网络攻击设备。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的区块链大数据安全防护方法，其特征在于，所述若所述设备验证结果为验证失败，则检测所述目标网络设备是否属于网络攻击设备的步骤，还包括：

若所述网络攻击设备名单中不包括所述目标网络设备的设备身份信息，则确定所述目标网络设备不属于网络攻击设备；或者

若所述网络攻击设备名单中不包括所述目标网络设备的设备身份信息，则计算所述网络攻击设备名单中的每一个网络攻击设备与所述目标网络设备之间的设备关联度，并基于所述网络攻击设备名单中的每一个网络攻击设备与所述目标网络设备之间的设备关联度，确定所述目标网络设备是否属于网络攻击设备。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的区块链大数据安全防护方法，其特征在于，所述基于所述网络攻击设备名单中的每一个网络攻击设备与所述目标网络设备之间的设备关联度，确定所述目标网络设备是否属于网络攻击设备的步骤，包括：

获取所述目标网络设备的历史数据访问网络行为信息，得到至少一条历史数据访问网络行为信息，其中，每一条所述历史数据访问网络行为信息基于所述目标网络设备在历史上每一次进行数据访问之后形成；

对所述至少一条历史数据访问网络行为信息进行解析处理，得到所述目标网络设备属于网络攻击设备的第一概率信息；

基于每一个所述网络攻击设备与所述目标网络设备之间的设备关联度，确定所述目标网络设备属于网络攻击设备的第二概率信息；

基于所述第一概率信息和所述第二概率信息进行加权计算得到概率加权信息，并基于所述概率加权信息和预先确定的概率阈值信息，确定所述目标网络设备是否属于网络攻击设备。