[发明专利]基于区块链安全大数据的信息预测方法及区块链服务系统有效
申请号: | 202110396663.X | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN112926984B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 郭栋;花壮林 | 申请(专利权)人: | 深圳薪汇科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40;G06Q10/04;G06F16/36 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 李亮;李余江 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 安全 数据 信息 预测 方法 服务 系统 | ||
1.一种基于区块链安全大数据的信息预测方法,其特征在于,应用于区块链服务系统,所述区块链服务系统与多个区块链节点终端通信连接,所述方法包括:
获取基于区块链线上支付生成的区块链安全大数据查找到的目标支付场景的关键支付安全数据,所述区块链安全大数据用于表征区块链支付服务之间的支付安全验证事件,所述区块链支付服务是与目标安全防护运行程序相关的支付服务;
根据所述目标安全防护运行程序对应的预先训练的AI网络从所述关键支付安全数据中获取与目标支付场景相关联的配对支付场景中的配对支付行为信息,获取所述配对支付行为信息对应的支付行为知识图谱;
根据所述支付行为知识图谱确定所述配对支付行为信息在所述配对支付场景中的支付预测流向特征;
根据所述配对支付行为信息以及所述支付行为知识图谱,预测所述配对支付行为信息的风险行为的风险行为概率,作为预测概率,根据所述预测概率确定所述配对支付行为信息的风险行为在所述配对支付场景中的风险倾向值信息;
获取所述目标支付场景中风险行为的风险行为概率,作为目标行为概率,根据所述支付预测流向特征、所述风险倾向值信息以及所述目标行为概率,预测所述目标支付场景的风险行为覆盖信息;
所述根据所述支付行为知识图谱确定所述配对支付行为信息在所述配对支付场景中的支付预测流向特征,包括:
获取所述配对支付场景中的风险行为分布信息;
获取所述支付行为知识图谱与所述配对支付场景中的风险行为分布信息之间的匹配行为特征,作为所述配对支付行为信息在所述配对支付场景中的支付预测流向特征;
所述根据所述配对支付行为信息以及所述支付行为知识图谱,预测所述配对支付行为信息的风险行为的风险行为概率,作为预测概率,根据所述预测概率确定所述配对支付行为信息的风险行为在所述配对支付场景中的风险倾向值信息,包括:
根据所述配对支付行为信息以及所述支付行为知识图谱,预测确定具有所述配对支付行为信息的风险行为在未触发时的风险行为概率,作为第一行为概率;
将所述第一行为概率与第一总行为概率之间的比值,作为所述配对支付行为信息的风险行为在未触发时的风险倾向参考值,作为第一参考值;所述第一总行为概率为所述配对支付场景中的风险行为在未触发时的风险行为总行为概率;
根据所述配对支付行为信息以及所述支付行为知识图谱,预测确定具有所述配对支付行为信息的风险行为在触发时的风险行为概率,作为第二行为概率;所述第一行为概率和所述第二行为概率均属于所述预测概率;
将所述第二行为概率与第二总行为概率之间的比值,生成所述配对支付行为信息的风险行为在触发时的风险倾向参考值,作为第二参考值,所述第二总行为概率为所述配对支付场景中的风险行为在触发时的风险行为总行为概率;
根据所述第一参考值以及所述第二参考值,生成所述配对支付行为信息的风险行为在所述配对支付场景中的风险倾向值信息;
所述根据所述支付预测流向特征、所述风险倾向值信息以及所述目标行为概率,预测所述目标支付场景的风险行为覆盖信息,包括:
根据所述支付预测流向特征、所述风险倾向值信息以及所述目标行为概率,生成目标风险行为标签的风险行为覆盖范围;所述目标风险行为标签为所述目标支付场景中与所述配对支付行为信息相同的风险行为标签;
从所述目标风险行为标签的风险行为覆盖范围中确定所述目标支付场景的风险行为覆盖信息;
其中,所述根据所述支付预测流向特征、所述风险倾向值信息以及所述目标行为概率,生成目标风险行为标签的风险行为覆盖范围,包括:
获取所述支付行为知识图谱与所述配对支付场景中的风险行为分布信息之间的匹配行为特征、所述第一行为概率与所述第一总行为概率之间比值、以及所述第二行为概率与所述第二总行为概率之间的比值中的最大比值和最小比值;
获取所述最大比值与所述目标行为概率之间的乘积,作为第一风险行为覆盖值;
获取所述最小比值与所述目标行为概率之间的乘积,作为第二风险行为覆盖值;
将所述第一风险行为覆盖值与所述第二风险行为覆盖值所构成的区间,作为所述目标风险行为标签的风险行为覆盖范围;
所述目标支付场景中包括多种风险行为标签,所述目标风险行为标签属于所述多种风险行为标签,每种风险行为标签与一个风险行为覆盖值范围对应;
所述从所述目标风险行为标签的风险行为覆盖范围中确定所述目标支付场景的风险行为覆盖信息,包括:
分别从所述每种风险行为标签对应的风险行为覆盖值范围中获取风险行为覆盖值,作为目标风险行为覆盖值;
获取所述目标风险行为覆盖值之间的总和,根据所述目标风险行为覆盖值之间的总和确定所述目标支付场景的风险行为覆盖信息;
其中,所述根据所述目标风险行为覆盖值之间的总和确定所述目标支付场景的风险行为覆盖信息,包括:
根据所述目标行为概率生成第一风险行为覆盖阈值;
根据所述目标行为概率以及所述第二行为概率,生成第二风险行为覆盖阈值;所述第一风险行为覆盖阈值大于所述第二风险行为覆盖阈值;
若所述目标风险行为覆盖值之间的总和小于所述第一风险行为覆盖阈值,且大于或等于所述第二风险行为覆盖阈值,则将所述目标风险行为覆盖值之间的总和作为所述目标支付场景的风险行为覆盖信息;
若所述目标风险行为覆盖值之间的总和大于或等于所述第一风险行为覆盖阈值,或小于所述第二风险行为覆盖阈值,则分别从所述每种风险行为标签对应风险行为覆盖值范围中重新获取风险行为覆盖值,作为更新目标风险行为覆盖值,获取所述更新目标风险行为覆盖值之间的总和,根据所述更新目标风险行为覆盖值之间的总和确定所述目标支付场景的风险行为覆盖信息。
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