[发明专利]基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法

说明书

本发明公开提供的基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法。该基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法包括：获取各门店对应的基本信息；获取各门店各种类商品对应的存货量；获取各仓库对应的基本信息；统计各仓库各种类商品实时存货量；统计各门店与各仓库之间的距离；统计各门店至各仓库之间的预估调度时长；对各门店各种类商品的实时存货量进行分析；对各门店与各仓库之间对应的调度距离进行分析；对各门店至各仓库之间的预估调度时长进行分析；通过该方法有效的提高了对商品库存的管理效率和调度效率，实现了库存管理真正的智能化，同时大大的提高了对商品库存的管理效果。

技术领域

本发明属于库存管理技术领域，涉及到基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法。

背景技术

随着国内GDP的快速增长，国民的经济得到的稳步的提高，同时也促进了国民在各领域的消费，为了保障各大商场的正常运营，需要对各大商场各商品对应的库存进行管理；

现有的商品库存的管理方式主要是通过仓库管理人员对各仓库的库存进行管理和控制，很显然，这种通过人工管理和控制的方法需要花费大量的人力资源和时间成本，而且通过人工的管理方式会受到人员自身专业素养差异造成的管理影响，因此，现有的商品存库管理方式该存在了很多弊端，现有的商品管理方式无法克服人员自身专业素养的差异性带来的影响，同时现有的商品库存管理方式管理效率和调度效率低，无法实现真正的智能化，也无法有效的提高对商品库存的管理效果和调度效果。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法，实现了商品库存的智能管理和精准调度；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明提供了基于数据云存储分析的商品库存智能管理分析调度方法，该方法包括以下步骤：

S1、门店信息获取：统计区域门店的数量，进而将该区域的门店按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n,进而获取各门店对应的基本信息，其中，门店基本信息包括门店位置、门店商品对应的种类，进而将各门店对应商品的种类按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j,...m，进而构建各门店基本信息集合M_w(M_w1，M_w2，...M_wi，...M_wn)，M_wi表示该区域第i个门店对应的第w个基本信息，w表示门店基本信息，w＝a,b,a和b分别表示门店位置、门店商品对应的种类，b＝1，2，...j,...m；

S2、门店商品存货量获取：所述门店商品存货量获取用于获取各门店各种类商品对应的存货量，进而构建各门店商品存货量集合J_b(J_b1,J_b2,...J_bi,...J_bn)，J_bi表示第i个门店第b个种类商品对应的存货量；

S3、仓库信息获取：统计该区域仓库对应的数量，进而将统计的该区域的仓库按照预设顺序进行编号，依次标记为1′,2′...,i′...n′,进而获取各仓库对应的基本信息，其中，仓库对应的基本信息包括仓库所在位置和仓库商品对应的种类仓库内各种类商品对应的现存量，进而将该仓库对应的种类商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1′,2′,...j′,...m′，进而构建各仓库基本信息集合C_e(C_e1′,C_e2′,...C_ei′,...C_en′)，C_ei′表示该区域第i′个仓库对应的第e个基本信息，e＝a′,b′,a′和b′分别表示仓库所在位置和仓库商品对应的种类，b′＝1′,2′,...j′,...m′，其中，m′≥m，m′表示仓库商品对应种类的数量，m表示各门店商品对应的种类数量；