[发明专利]计及电转气的多源储能型区域综合能源低碳运行优化方法

权利要求书

1.计及电转气的多源储能型区域综合能源低碳运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据天然气网络和电力网络结构，综合电转气模型、热电联产模型、电锅炉模型、碳捕系统模型和储能模型，建立电-热-气互联的综合能源系统模型，实现电-热-气能源闭环协调优化互补；

S2、建立电-热-气互联的综合能源系统模型对应的目标函数与约束条件；

S3、建立单目标连续优化脉冲神经膜系统，并采用其对目标函数进行求解，得到能源调度最低成本与各能源单元系统的出力情况；

所述步骤S3中的单目标连续优化脉冲神经膜系统∏具体为：

∏＝(S₁,...,S_m,G)

其中S_l＝(O,σ₁,...,σ_n+2,syn,I_out)表示第l个子系统，1≤l≤m，m表示子系统总数；

O＝{a}表示神经脉冲的集合，a表示一个神经脉冲；

Q＝Q_p∪Q_s为神经元集合，其中Q_p＝{σ₁,...,σ_n}为脉冲产生神经元集合，Q_s＝{σ_n+1,σ_n+2}为脉冲供给神经元集合；

σ_i＝(θ_i,R_i,P_i)表示第i个脉冲产生神经元，1≤i≤n，其中θ_i为神经元σ_i的脉冲值，R_i＝{r_i′,r_i″}表示一组有限的规则集合，r_i′表示神经元σ_i的点火规则，其形式为r_i′＝{a^θ→a^β}，执行该规则时，该规则消耗一个脉冲a^θ，同时产生应一个新的脉冲，记为a^β；r_i″表示神经元σ_i的遗忘规则，其形式为r_i″＝{a^θ→λ}，执行该规则时，该规则消耗一个脉冲a^θ，同时产生一个空字符，记为λ；P_i＝{p_i′,p_i″}表示神经元σ_i内一组有限的规则选择概率集合，其中p_i′对应于规则r_i′，p_i″对应于规则r_i″，且p_i′+p_i″＝1；

神经元σ_n+1,σ_n+2为神经元σ_i提供每个步骤执行所需的脉冲，其中σ_n+1,σ_n+2将同时执行点火规则，相互供应脉冲；σ_n+2向神经元σ_i供应脉冲；

syn＝{(i,j)|((1≤i≤n+1)∧(j＝n+2))∨((i＝n+2)∧(j＝n+1))}表示神经元之间的定向突触连接；

I_out＝{σ₁,σ₂,...,σ_n}表示输出神经元的集合，单目标连续优化脉冲神经膜系统∏的输出是由神经元σ_i的输出组成的连续的脉冲串；

G表示导向器，用于调节神经元σ_i中规则选择概率。