[发明专利]一种计算机人工智能信息搜集方法及系统有效
申请号: | 202110396743.5 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113301663B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 谭继安;梁建胜;刘树威 | 申请(专利权)人: | 东莞职业技术学院 |
主分类号: | H04W74/08 | 分类号: | H04W74/08;H04W72/04;H04W24/08;H04W76/10 |
代理公司: | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人: | 梁宝龙 |
地址: | 523808 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算机 人工智能 信息 搜集 方法 系统 | ||
本发明公开了一种计算机人工智能信息搜集方法,包括:由移动终端收集计算机人工智能信息;由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接;响应于与第一基站建立通信连接,由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息;由第一基站测量第一基站的负载;如果第一基站的负载大于负载门限,则由第一基站向移动终端发送第一MAC CE,其中,第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接,其中,移动终端被配置有第一传输模式;响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式,由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息,其中,PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站。
技术领域
本发明是关于人工智能技术领域,特别是关于一种计算机人工智能信息搜集方法及系统。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。属于计算机科学的一个分支,人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
现有技术CN111161555A公开了一种信息搜集方法及系统。所述方法包括:确定待搜集信息的采集点;确定包含所述采集点的至少一个区域范围内的用户;基于所述用户的类别,向各类用户相关联的客户端发送对应类别的信息搜集内容。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种计算机人工智能信息搜集方法及系统,其能够克服现有技术的缺陷。
为实现上述目的,本发明提供了一种计算机人工智能信息搜集方法,其特征在于,计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤:
由移动终端收集计算机人工智能信息;
由移动终端随机接入第一基站以与第一基站建立通信连接;
响应于与第一基站建立通信连接,由移动终端向第一基站发送计算机人工智能信息;
由第一基站测量第一基站的负载;
如果第一基站的负载大于负载门限,则由第一基站向移动终端发送第一MAC CE,其中,第一MAC CE指示移动终端与第二基站建立通信连接,其中,移动终端被配置有第一传输模式;
响应于接收到第一MAC CE并且响应于移动终端被配置有第一传输模式,由移动终端监听由第一基站发送的PDCCH消息,其中,PDCCH消息用于指示移动终端开始随机接入第二基站;
响应于接收到PDCCH消息,由移动终端向第二基站发送随机接入前导码,其中,PDCCH消息向移动终端指示用于发送随机接入前导码的时机;
响应于向移动终端发送PDCCH消息,由第一基站重新向移动终端分配用于向第一基站进行传输的上行链路资源,其中,重新分配的用于向第一基站进行传输的上行链路资源与用于发送随机接入前导码的时机不重叠。
在一优选的实施方式中,计算机人工智能信息搜集方法包括如下步骤:
响应于接收到随机接入前导码,由第二基站向第一基站发送第一指示,其中,第一指示用于指示第二基站接收到移动终端发送的随机接入前导码,其中,第一指示包括对于第二基站可用上行链路资源的指示;
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