[发明专利]视频分类的方法、装置、电子设备和计算机存储介质有效
申请号: | 202110397994.5 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN112989117B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 向宇;丁文彪;刘子韬;陈佳豪 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/75 | 分类号: | G06F16/75;G06F16/783 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 祝乐芳 |
地址: | 100089 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 分类 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种视频分类的方法,其特征在于,包括:
根据待分类视频中图像帧的时间顺序,依次获取基准图像帧之后的图像帧分别与所述基准图像帧的相似度值,直到所述相似度值小于预设阈值时对应的图像帧为目标图像帧;其中,所述待分类视频中包含至少两个第一图像帧,所述第一图像帧中包含符号,其中,所述符号为非数字、非字母、非汉字的符号,所述至少两个第一图像帧之间的相似度值是根据第一信息和第二信息得到的,其中,所述第一信息为对所述第一图像帧进行文本识别得到的,所述第二信息包括从所述第一图像帧中获取的符号图片数据和对所述符号图片数据进行文本识别得到的文本信息;
确定所述目标图像帧为下一个基准图像帧;
确定所述基准图像帧与所述下一个基准图像帧之间图像帧为同组图像帧,且包含所述基准图像帧;
将所述基准图像帧输入图像帧分类模型,得到对应所述同组图像帧的类型;
其中,在所述基准图像帧为所述第一图像帧,且所述基准图像帧之后的图像帧为第一图像帧的情况下:
所述依次获取基准图像帧之后的图像帧分别与所述基准图像帧的相似度值,包括:
获取所述基准图像帧的第一信息和所述基准图像帧之后的第一图像帧的第一信息之间的第一相似度值;并获取所述基准图像帧的第二信息和所述基准图像帧之后的第一图像帧的第二信息之间的第二相似度值;
根据所述第一相似度值和所述第二相似度值,获取所述基准图像帧和所述基准图像帧之后的第一图像帧的相似度值;
所述获取所述基准图像帧的第二信息和所述基准图像帧之后的第一图像帧的第二信息之间的第二相似度值,包括:
获取所述基准图像帧的符号图像数据的第一图像特征,以及获取所述基准图像帧的符号图像数据进行文本识别得到的文本信息的第一文本特征;
获取所述基准图像帧之后的第一图像帧的符号图像数据的第二图像特征,以及所述基准图像帧之后的第一图像帧的符号图像数据进行文本识别得到的文本信息的第二文本特征;
确定所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的第一子相似度值;
确定所述第一文本特征和所述第二文本特征之间的第二子相似度值;
根据所述第一子相似度值和所述第二子相似度值,确定所述基准图像帧的第二信息和所述基准图像帧之后的第一图像帧的第二信息之间的第二相似度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述基准图像帧的第二信息和所述基准图像帧之后的第一图像帧的第二信息之间的第二相似度值之前,还包括:
获取所述基准图像帧的符号图像数据的第一图像特征,以及获取所述基准图像帧的符号图像数据进行文本识别得到的文本信息的第一文本特征,确定所述第一图像特征和所述第一文本特征的第一融合特征为所述基准图像帧的第二信息;
获取所述基准图像帧之后的第一图像帧的符号图像数据的第二图像特征,以及所述基准图像帧之后的第一图像帧的符号图像数据进行文本识别得到的文本信息的第二文本特征,确定所述第二图像特征和所述第二文本特征的第二融合特征为所述基准图像帧之后的第一图像帧的第二信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述基准图像帧不为所述第一图像帧,且所述基准图像帧之后的图像帧为所述第一图像帧的情况下;或者,在所述基准图像帧为所述第一图像帧,且所述基准图像帧之后的图像帧不为所述第一图像帧的情况下;或者,在所述基准图像帧不为所述第一图像帧,且所述基准图像帧之后的图像帧不为所述第一图像帧的情况下:
所述依次获取基准图像帧之后的图像帧分别与所述基准图像帧的相似度值,包括:
获取所述基准图像帧的第一信息;
获取所述基准图像帧之后的图像帧的第一信息;
确定所述基准图像帧的第一信息和所述基准图像帧之后的图像帧的第一信息之间的相似度值为所述基准图像和所述基准图像帧之后的图像帧之间的相似度值。
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述基准图像帧输入图像帧分类模型,得到对应所述同组图像帧的类型之后,还包括:
获取目标类型的同组图像帧对应的目标视频片段,所述目标视频片段中包含所述目标类型的同组图像帧。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京世纪好未来教育科技有限公司,未经北京世纪好未来教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110397994.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。