[发明专利]一种海面目标图像去雾方法

权利要求书

1.一种海面目标图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集海面图像，并采用图像加雾算法将海面图像加雾生成海面雾天图像，将海面图像和海面雾天图像组成训练集；

S2：构建图像去雾模型，通过训练集对图像去雾模型进行训练，使得海面雾天图像通过图像去雾模型后的输出结果接近其对应的海面图像；图像去雾模型的结构如下：

图像去雾模型的输入为海面雾天图像对应的彩色图像，输入的彩色图像中的红、绿、蓝三个颜色通道的图像分别进行如下处理后得到对应的起始层：

一个颜色通道的图像连续通过两个卷积层后，将第一个卷积层的输出与第二个卷积层的输出进行融合得到新的特征层，之后将新的特征层通过最大池化和Relu函数激活后，得到该颜色通道对应的起始层；

将三个颜色通道对应的起始层进行融合后，通过最后一个卷积层，最后一个卷积层的输出则为图像去雾模型的输出；

S3：通过训练后的图像去雾模型对待去雾的海面雾天图像进行去雾。

2.根据权利要求1所述的海面目标图像去雾方法，其特征在于：海上雾天图像数据集通过对海面图像采用两种的不同的图像加雾算法进行加雾处理后得到。

3.根据权利要求2所述的海面目标图像去雾方法，其特征在于：第一种图像加雾算法通过固定大气光值A₁同时改变大气系统参数β来控制雾天浓度，第二种图像加雾算法直接改变大气光值A₂和大气透射率t₂。

4.根据权利要求1所述的海面目标图像去雾方法，其特征在于：卷积层中采用Relu激活函数。