[发明专利]处理健康信息以确定是否发生异常

权利要求书

1.一种计算系统，包括：

多个计算设备；

所述多个计算设备中的一个计算设备包括：

主机处理元件；

与所述主机处理元件分离的管理控制器，其中所述管理控制器由与所述处理元件分离的电源轨供电；

深度学习模型，其包括经训练来识别所述一个计算设备的异常行为的参数，

其中所述管理控制器用于执行指令以：

从所述一个计算设备的多个组件接收健康信息；以及

根据所述深度学习模型处理所述健康信息，以确定是否已经发生异常。

2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述深度学习模型基于针对与所述多个计算设备相关联的特定工作负荷的预先训练的深度学习模型。

3.根据权利要求1所述的计算系统，进一步包括：

分析平台，其包括存储在计算机可读介质上的指令，所述指令当由另一处理元件执行时使得所述另一处理元件：

从多个计算设备接收健康信息参数反馈；

基于所述深度学习模型和所述健康信息参数反馈来更新更新的深度学习模型；以及

向所述一个计算设备提供所述更新的深度学习模型。

4.根据权利要求3所述的计算系统，其中，所述一个计算设备的所述管理控制器进一步用于：

处理所述健康信息以生成所述健康信息参数反馈的一部分；并将所述健康信息参数反馈的所述一部分发送给所述分析平台。

5.根据权利要求4所述的计算系统，进一步包括：

所述多个计算设备中之一的第二个计算设备，包括：

第二主机处理元件；

与所述第二主机处理元件分离的第二管理控制器，其中所述第二管理控制器由与所述第二处理元件分离的电源轨供电；

其中所述第二管理控制器用于执行指令以：

接收所述更新的深度学习模型；

从所述第二个计算设备的多个组件中检索第二健康信息；

根据所述更新的深度学习模型处理所述第二健康信息，以确定已经发生第二异常。

6.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述管理控制器进一步用于：

确定所述异常存在；

确定所述异常的分类；以及

响应于基于所述分类的所述异常的确定而采取行动。

7.根据权利要求6所述的计算系统，进一步包括：

分析平台，其包括存储在计算机可读介质上的指令，所述指令当由另一处理元件执行时使得所述另一处理元件：

接收响应于所述行动的管理员响应；以及

使得分析平台基于所述管理员响应更新所述深度学习模型，其中所述深度学习模型的更新包括在所述行动发生之后来自多个计算设备的健康信息参数反馈。

8.根据权利要求6所述的计算系统，其中所述行动包括将所述一个计算设备与所述多个计算设备中的其他计算设备隔离。

9.根据权利要求6所述的计算系统，其中所述行动包括将固件组件更新到由所述多个计算设备中的其他计算设备使用的版本。

10.根据权利要求9所述的计算系统，其中所述多个计算设备中的所述其他计算设备与所述一个计算设备具有相同的模型。

11.根据权利要求6所述的计算系统，其中所述行动包括发送关于包括所述分类的所述异常的通知。

12.根据权利要求11所述的计算系统，进一步包括：

所述多个计算设备中之一的第二个计算设备，包括：

第二主机处理元件；

与所述第二主机处理元件分离的第二管理控制器，其中所述第二管理控制器由与所述第二处理元件分离的电源轨供电；

其中所述第二管理控制器用于执行指令以：

接收关于所述异常的所述通知；

在所述第二个计算设备上执行另一个行动以预先避免所述异常。