[发明专利]一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统有效

专利信息
申请号: 202110399613.7 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113076478B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 洪佳升;贾宁 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F40/30
代理公司: 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 叶凤
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 混合 推荐 算法 技术 资源 服务 系统
【说明书】:

发明基于网络协同制造技术资源服务平台提供了一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统,包括数据预处理模块、用户语义描述模块、个性化技术资源推荐模块、企业相似度计算模块、个性化服务推荐模块、技术资源及服务潜在组合挖掘模块。所述数据预处理模块包括对用户浏览与购买记录、企业注册信息等数据的预处理;所述用户语义描述模块对用户可能感兴趣的领域信息进行建模;所述个性化技术资源推荐模块向用户推荐技术资源;所述企业相似度计算模块包括两种相似度计算方法。本发明充分利用平台数据,通过多种数据分析算法混合,全方位向用户推荐技术资源及企业服务,达到提高网络协同制造程度的目的。

技术领域

本发明涉及线上服务领域,尤其涉及一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统。

背景技术

随着通信技术、信息技术、云计算等技术的发展,企业制造模式发生了巨大的改变。有着敏捷制造、信息共享、资源最充分利用等特点的网络协同制造模式得到了越来越多的关注和应用。

实现网络协同制造模式的基础就是网络协同制造技术资源服务平台。在该平台上,有着大量用户或企业上传的技术资源,包括文献资源,文章资源,文档资源,软件资源,制造类资源,人才资源等等。也有企业发布的服务供用户购买使用。用户可以根据实际项目需要,查阅技术资源,购买相关企业服务,从而加快项目实施进度。

由于平台上技术资源及服务种类和数量众多,用户无法第一时间获取感兴趣的技术资源及服务。为了增加用户体验,平台有必要开发一套推荐系统,向用户推荐技术资源及服务。

发明内容

本发明提供了一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统,对平台上发布的技术资源及服务进行推荐。

附图说明

图1为本发明基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统的系统结构框图。

图2为技术资源及服务潜在组合挖掘模块的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1,一种基于混合推荐算法的技术资源及服务推荐系统,包括数据预处理模块、用户语义描述模块、个性化技术资源推荐模块、企业相似度计算模块、个性化服务推荐模块、技术资源及服务潜在组合挖掘模块。

以下具体对各个模块进行详细说明。

数据预处理模块以用户浏览技术资源记录、用户购买企业服务记录、企业注册信息为输入。其中以用户浏览技术资源记录、用户购买企业服务记录从服务器日志文件中通过正则表达式提取;企业注册信息从数据库中得到。然后使用基于密度的聚类算法DBSCAN根据用户行为记录产生的时间进行聚类得到用户行为聚类簇。

其中:

用户浏览技术资源记录、企业信息向量分别用于用户语义描述模块、企业相似度计算模块,得到的用户浏览技术资源记录聚类簇、用户购买企业服务记录聚类簇提供给技术资源及服务潜在组合挖掘模块。

数据预处理模块首先读入用户浏览技术资源记录、用户购买企业服务记录、企业注册信息,用户浏览技术资源记录包括用户ID、技术资源ID、记录时间、技术资源浏览量等信息;用户购买企业服务记录包括用户ID、服务ID、记录时间等信息。

根据用户在一段时间内的项目需求或感兴趣内容集中在某几个有限领域的假设,对记录按照时间进行基于密度的聚类,得到聚类簇。

企业注册信息包括企业面向的领域、企业的注册资金、企业员工人数、企业成立时间、企业营业额、企业利润率等等。

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