[发明专利]一种电力线路可视化告警的设备级告警策略方法

说明书

一种电力线路可视化告警的设备级告警策略方法。本发明针对所有设备近多个月采集的隐患数据，对不同隐患进行合理的权重设定，计算出合适的时间窗口，让该时间窗口内首次出现隐患的设备数占总设备数最接近指定阈值，确定出重点关注设备并进行相应的策略设定。本发明解决了进行图像隐患风险确认时，图像数量大、无侧重点、重点隐患不能及时确认等问题，以及巡视人员工作量过大或节省人力成本，极大提高了输电线路运检的智能化水平。

技术领域

本发明公开一种电力线路可视化告警的设备级告警策略方法，属于输电线路智能运检的技术领域。

背景技术

输电线路作为国家重要的基础设施，其安全性和稳定性关系到人们的生产生活。输电线路在远距离电能输送过程中，承载高负荷且在不确定的自然环境中工作，容易遇到不同原因和不同类别的隐患威胁，对通道环境隐患的排查成为重要运检项之一。输电通道隐患排查从最初人工巡视，到通过图像采集设备定时抓拍并回传图像供人工巡视，发展到现在利用人工智能技术对抓拍的图像自动识别出隐患信息，如机械类、异物类、烟火类隐患，只需要人工对有隐患的数据风险确认，极大提高了运检效率和安全性。

但随着输电线路通道可视化远程巡视设备在各地区的大范围推广安装以及抓拍间隔的缩短，需要人工确认的数据量快速增加，现有的巡视人力部署已无法满足对海量图片的确认。前期通过对海量数据的统计分析发现，隐患造成真实风险且导致输电线路不稳定甚至跳闸大多发生在：该区域近期首次出现隐患的情况，如通道附近初次出现施工作业，塔吊搭建、多种机械联合作业等致使施工现场混乱造成风险。但是，又经统计发现，经过一定时间后，上述施工作业度过磨合期后，再发生真实风险的机率会大幅下降。

综上所述，如何提供一种高效可行的设备级告警策略方法，发现需要重点关注的设备，对其采集的图像最高等级确认，为输电线路智能检修提供技术支撑，节省人力成本，是目前本领域技术人员亟待解决的问题之一。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种电力线路可视化告警的设备级告警策略方法。本发明针对所有设备近多个月采集的隐患数据，对不同隐患进行合理的权重设定，计算出合适的时间窗口，让该时间窗口内首次出现隐患的设备数占总设备数最接近指定阈值，确定出重点关注设备并进行相应的策略设定。

技术术语解释：

输电通道可视化巡视设备是指：输电线路通道运检的可视化巡视设备，其具备图像抓拍功能，能按指定时间间隔采集图像，且记录有拍摄时间。

图像分析模型是指：能自动识别图像中存在的隐患及类型的模型，根据不同的场景所选用的模型及对应记载的模型算法均不相同，因此均可根据实际要求在现有技术中进行定向选择。因此，所述图像分析模型并不是本专利所要保护的内容。

隐患数据是指：临近采集数据时，选用近期数据可保证在不同的阈值设定下图像分析模型均可用，经分析后所得出的隐患数据。

动态滑窗算法是指：一种基于时间维度分析的算法，可以将信息关注点只集中在窗口内，属于现有技术。

本发明详细的技术方案如下：

一种电力线路可视化告警的设备级告警策略方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、对待测输电通道可视化巡视设备采集的图像进行实时隐患识别，并形成隐患数据；

b、按照步骤a对所述设备临近多个月的隐患数据进行持续监测；

c、根据所述设备所处区域的不同，对不同区域分别设定隐患权重；权重设定原则，将设备所处区域内客观条件容易引起的隐患，将其隐患权重定为1；将设备所处区域内客观条件不容易引起的隐患，将其隐患权重定为0，例如：对以山区为主的区域将烟火类权重设置为1，机械类隐患权重设置为0；对城市环境为主的区域将机械类、异物类设置为1，烟火类设置为 0；