[发明专利]脉搏波信号处理方法及装置有效
申请号: | 202110400929.3 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN113080907B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 石用伍;李小勇;谢泉;石龙 | 申请(专利权)人: | 贵州省人民医院 |
主分类号: | A61B5/021 | 分类号: | A61B5/021 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李伟 |
地址: | 550002 *** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脉搏 信号 处理 方法 装置 | ||
1.一种脉搏波信号处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待处理的脉搏波信号;
预处理单元,用于对所述脉搏波信号进行预处理,获得标准脉搏波信号;
特征提取单元,用于分别通过预先构建的血压识别模型的频域特征处理子模型提取所述标准脉搏波信号的关键频域特征,以及通过所述血压识别模型的时域特征处理子模型提取所述标准脉搏波信号的关键时域特征,所述频域特征处理子模型包括卷积神经网络以及第一注意力模块,所述时域特征处理子模型包括长短期记忆网络以及第二注意力模块,所述卷积神经网络用于提取所述标准脉搏波信号的频域特征,所述第一注意力模块为SAM模块,所述SAM模块用于对所述频域特征的每个维度设置对应的权重值,所述长短期记忆网络用于提取所述标准脉搏波信号的时域特征,所述第二注意力模块为HAM模块,所述HAM模块用于对所述时域特征的每个维度设置对应的权重值;
特征融合单元,用于应用所述血压识别模型的特征融合子模型对所述关键时域特征以及所述关键频域特征进行融合,获得所述标准脉搏波信号的融合特征;
识别单元,用于应用所述血压识别模型的输出子模型基于所述融合特征,获得所述标准脉搏波信号的血压识别结果;
训练单元,用于获取至少一个原始脉搏波序列,对每个原始脉搏波序列进行截取,获得多个预设长度的原始脉搏波信号,对每个原始脉搏波信号进行标准化处理,得到训练脉搏波信号,确定每个训练脉搏波信号的血压值,基于每个训练脉搏波的血压值确定该训练脉搏波信号的血压值标签,由每个训练脉搏波信号以及每个训练脉搏波信号的血压值标签组成训练数据集,利用所述训练数据集训练所述血压识别模型。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述预处理单元,包括:
标准化处理子单元,用于应用预先存储的标准化参数对所述脉搏波信号进行标准化处理,获得标准脉搏波信号,所述标准化参数包括标准脉搏波信号平均值以及标准脉搏波信号标准差。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述特征提取单元,包括:
第一特征提取子单元,用于通过所述卷积神经网络提取所述标准脉搏波信号的频域特征;
第一特征筛选单元,用于通过所述第一注意力模块对所述频域特征进行筛选,获得所述标准脉搏波信号的关键频域特征。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述特征提取单元,包括:
第二特征提取子单元,用于通过所述长短期记忆网络提取所述标准脉搏波信号的时域特征;
第二特征筛选子单元,用于通过所述第二注意力模块对所述时域特征进行筛选,获得所述标准脉搏波信号的关键时域特征。
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